公开(公告)号：CN115964632A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202110977566.X

申请日：2021-08-24

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 常建龙 ,  张恒亨 ,  姜娜娜 ,  魏龙辉 ,  张晓鹏 ,  谢凌曦 ,  田奇

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供了一种构建人工智能(AI)集成模型的方法，包括：获取训练数据集、初始图网络模型和多个基模型，然后利用训练数据集中的训练数据和多个基模型，迭代训练初始图网络模型，获得图网络模型，接着将图网络模型和多个基模型构建为AI集成模型，其中，图网络模型的输入为由多个基模型的输出构成的图结构。由于图网络模型在对图结构进行处理时，会考虑图结构中各节点的邻居节点，因此，图网络模型在对多个基模型的输出进行融合时，充分考虑了各个基模型之间的差异性和相关性，由此根据AI集成模型中的多个基模型和图网络模型获得的特征在用于AI任务的处理时，可以提高AI任务的执行结果的精度。

公开(公告)号：CN116187414A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202111425818.4

申请日：2021-11-26

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 常建龙 ,  姜娜娜 ,  张震宇 ,  朴世豪 ,  史佳欣 ,  谢凌曦 ,  田奇

IPC: G06N3/082 ,  G06F21/60

Abstract: 本申请提供了一种神经网络模型加解密方法，应用于人工智能(AI)技术领域，包括：获取神经网络模型的结构信息和加密密钥，加密密钥用于指示待添加至神经网络模型的至少一个第二神经元的添加方式，然后根据神经网络模型的结构信息和加密密钥，向神经网络模型添加至少一个第二神经元，获得加密后的神经网络模型。当加密后的神经网络模型被交付给用户时，可以根据加密密钥，将加密后的神经网络模型中第二神经元的权重置零，从而实现模型解密。该方法通过在模型中添加具有混淆作用的第二神经元，使得模型的真实结构得到充分隐藏，实现了模型加密，然后在解密时，将第二神经元的权重置零，实现了模型解密，并且不泄露模型的真实结构和权重，保障了解密安全。