公开(公告)号：CN118176500A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202380014041.3

申请日：2023-04-04

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 古西姆兰·辛格 ,  阿纳夫·塔兹瓦尔·阿尤布 ,  王晨迪 ,  王岚君 ,  张勇

IPC: G06F18/214

Abstract: 本申请描述了系统、方法和计算机可读介质，用于：第一实体生成表示一组对应的原始数据样本的一组合成数据样本；所述第一实体发送所述一组合成数据样本，用于第二实体使用机器学习(machine learning，ML)模型针对所述一组合成数据样本生成一组第二实体预测，所述机器学习模型已经使用第二实体数据集进行训练；所述第一实体向第三实体发送对应于所述一组原始数据样本的一组可信标签；所述第一实体从所述第三实体接收所述第二实体数据集的评估信息，所述评估信息基于所述第三实体对所述一组可信标签与所述一组第二实体预测的比较。

公开(公告)号：CN116635866A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202180082723.9

申请日：2021-06-30

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 古西姆兰·辛格 ,  褚令洋 ,  王岚君 ,  张勇

IPC: G06N3/02

Abstract: 描述了用于挖掘少数类数据样本的方法和系统。少数类挖掘服务接收由客户端神经网络的内层生成的激活，所述客户端神经网络已经过训练以执行涉及分类的预测任务。所述少数类挖掘服务使用重新校准神经网络生成重新校准激活，并使用异常检测器生成异常检测器输出。根据所述异常检测器输出，针对接收到的激活表示的数据样本计算少数类分数。将所述计算出的少数类分数与少数类阈值进行比较，以标识候选少数类数据样本。然后，可以将所述候选少数类数据样本标记并添加到所述客户端神经网络的训练数据集中。