公开(公告)号：CN120011430A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202410012950.X

申请日：2024-01-04

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 华俊豪 ,  龙江 ,  吕红 ,  邓红斌

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/9535

Abstract: 一种基于云计算技术的数据流水线生成方法，应用于云计算平台，云计算平台运行在基础设施上，基础设施包括设置在不同区域的多个数据中心，每个数据中心包括多个服务器。方法包括：基于用户输入的问题描述，生成用于表征问题描述的第一表征向量，该问题描述用于描述用户所期望使用的数据流水线的内容；基于第一表征向量和模板库中流水线模板的表征向量之间的相似度，从模板库中检索出至少一个流水线模板；基于检索出的流水线模板，生成与问题描述相符的数据流水线。这样，在用户输入问题描述后，就可自动向用户推荐最相关、最有用的数据流水线，使用户无需输入详细操作指令或点击动作等，提升了数据流水线的生成效率，降低了数据流水线的生成难度。

公开(公告)号：CN118071391A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202211419965.5

申请日：2022-11-14

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 华俊豪 ,  龙江 ,  孙涛 ,  吕红

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本申请公开了一种交易数据预测方法、交易数据预测模型的训练方法、装置、计算设备集群及存储介质，属于计算机技术领域。本申请提供的技术方案中，通过产品对应的量价数据集和产品的同类产品的交易数据，训练量价模型，以准确地预测产品在同类产品影响下的定价参数和定价参数对应的交易量；通过产品的交易时序特征，训练需求预测模型，以准确地预测对该产品的需求随时间变化的趋势；从而能够根据获取到的待预测产品的交易配置信息、该需求预测模型和该量价模型进行预测。基于此，能够有效地引入同类产品和市场需求随时间波动等多个维度的影响因素，来对产品的交易数据进行预测，大大提升预测交易数据的准确性。