公开(公告)号：CN113128496B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN201911422164.2

申请日：2019-12-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 叶奕斌 ,  刘湘军 ,  于志江 ,  朱声高

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/22

Abstract: 本申请提供了一种从图像中提取结构化数据的方法，涉及人工智能领域，包括：输入图像至结构化数据提取模型，根据结构化数据提取模型获得图像的文字位置信息集合、文字属性信息集合和文字内容信息集合，根据至少一个子图像在图像中的位置、至少一个子图像中的文字的属性和内容，确定图像中的结构化数据。上述结构化数据提取模型为由一个训练数据集训练获得的神经网络模型。如此，实现了端到端的结构化数据提取，避免了通过至少两个模型进行结构化数据提取导致的准确度不高、计算资源消耗大、花费时间长的问题。

公开(公告)号：CN114550151A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202011341402.X

申请日：2020-11-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 叶奕斌 ,  于志江 ,  张端光 ,  曾海华 ,  朱声高

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/75 ,  G06V30/10 ,  G06K9/62

Abstract: 一种文字识别方法及装置，用于解决现有技术中文字识别过程较为复杂，效率较低的问题。在本申请中，获取待处理图像的待处理序列，其中待处理序列中包括该待处理图像的M个待处理文字块，M为大于1的整数；根据M个待处理文字块和至少一个候选模板图像的模板序列，分别确定至少一个候选模板图像对应的匹配矩阵，其中，任一候选模板图像对应的匹配矩阵用于指示待处理图像和任一候选模板图像之间的匹配程度；根据目标模板图像、目标模板图像对应的匹配矩阵和M个待处理文字块，确定待处理图像中的待识别文字，目标模板图像是至少一个候选模板图像中的一个。