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公开(公告)号:CN116958422A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310847152.4
申请日:2023-07-11
Applicant: 华中科技大学苏州脑空间信息研究院
IPC: G06T17/00 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/187 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种针对小鼠脑三维图像数据的Aβ斑块数字化重建方法,包括:步骤一,对待测图像进行预处理,所述待测图像为脑三维图像数据,预处理后的待测图像的属性与后续即将使用的目标检测网络相匹配;步骤二,将预处理后的待测图像输入到所述目标检测网络,形成最后的识别结果,输出斑块目标识别框;步骤三,针对识别出的斑块目标识别框,对框内信号使用三维最大熵阈值分割、连通域分析、轮廓提取及边缘模糊器一系列图像处理操作组合,进行斑块前景信号的提取。本发明实现了斑块前景信号的精准提取,弥补当前方法中斑块边缘弥散范围确定工作的空缺,实现高效的斑块数字化重建效果。
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公开(公告)号:CN116843663A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310848453.9
申请日:2023-07-11
Applicant: 华中科技大学苏州脑空间信息研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06T3/40 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种适用于组织学切片图像的Aβ斑块识别方法,包括:步骤一,对待测图像进行预处理,形成输入用二维图像,所述输入用二维图像的属性,与后续需要使用的二阶目标检测网络相匹配;步骤二,将所述输入用二维图像输入到所述二阶目标检测网络,所述二阶目标检测网络对所述输入用二维图像进行特征提取,生成候选框,再进行候选框的二次校正,输出预测结果,所述预测结果包括各所述输入用二维图像中所包含的斑块信息,所述二阶目标检测网络预先经过训练。本发明对斑块的识别较准,且效率较高。
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