公开(公告)号：CN110675372A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910853273.3

申请日：2019-09-10

Applicant: 华中科技大学苏州脑空间信息研究院

Inventor： 管乐 ,  徐晓峰 ,  李安安 ,  龚辉 ,  骆清铭

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155 ,  G06T7/45 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明提供一种细胞分辨水平的脑组织三维图像的脑区自动分割方法及系统，包括如下步骤：步骤S1，获取原始数据；步骤S2，降采样；步骤S3，低分辨特征提取；步骤S4，绘制初始轮廓；步骤S5，低分辨脑区分割；步骤S6，升采样标号值；步骤S7，高分辨特征提取；步骤S8，高分辨脑区分割；步骤S9，边界优化；步骤S10，循环处理；步骤S11，输出结果。本发明方法基于脑区细胞纹理的概率分布，利用细胞分辨图像对细胞构筑细节信息的敏感性提取图像纹理细节信息，再与脑区纹理空间分布特征相结合，强化对纹理细节和边缘轮廓的共同描述，以弥补传统特征提取算法对脑区纹理信息描述不足的缺陷。