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公开(公告)号：CN119108064A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411250490.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本公开涉及一种质控模型的训练方法、电子病历的质控方法、装置、电子设备及计算机程序产品，属于自然语言处理技术领域。该质控模型的训练方法包括：获取预训练的基础质控模型，所述基础质控模型包括文本预训练层和结构预训练层；从医学语料库中获取医学术语，并根据所述医学术语得到对应的多维嵌入向量；根据所述医学术语对应的多维嵌入向量调整所述文本预训练层中的模型参数；获取历史患者的电子病历，并根据所述电子病历中的就诊信息得到所述电子病历的有向图结构；根据所述电子病历的有向图结构调整文本预训练层和结构预训练层中的模型参数，得到质控模型。本公开能够解决特定任务的电子病历质控问题，提高电子病历文本质控的精确性与有效性。
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公开(公告)号：CN119577798A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618978.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开实施例是关于一种基于分布式的多中心数据处理方法及装置、存储介质以及电子设备，涉及医疗大数据技术领域，包括：确定待处理项目的指标参数，生成数据合约，将数据合约以及数字签名同步到至少一个第二类型中心；响应于各第二类型中心将数据合约的审核结果同步至第一类型中心，第一类型中心生成针对于指标参数的项目抽取任务，并将项目抽取任务下发至各第二类型中心；各第二类型中心根据项目抽取任务，抽取各第二类型中心对应的数据，并将各第二类型中心对应的数据加密传输至所述第一类型中心；通过第一类型中心对各第二类型中心对应的数据进行分析，以得到待处理项目的项目结果。本公开实施例中的技术方案，能够全面准确地抽取数据。
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公开(公告)号：CN117198381A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210616258.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种数字细胞模型的构建方法及其装置、存储介质、电子设备、数字细胞系统，属于数字细胞模型技术领域。该数字细胞模型的构建方法包括：基于生物化学信息构建初始的数字细胞模型；数字细胞模型包括生化组分池和多个信号通路单元；生化组分池包括多个生化组分信息；信号通路单元用于模拟生物细胞的信号通路；对初始的数字细胞模型进行迭代仿真，以模拟生物细胞中发生的生化过程；在迭代仿真的过程中，判断数字细胞模型是否达到稳态状态或者达到失败状态；达到失败状态时更新初始的数字细胞模型；达到稳态状态后，根据当前的初始的数字细胞模型确定目标数字细胞模型。该数字细胞模型能够提高疾病的发生、发展和治疗的研究效率。
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公开(公告)号：CN112732940B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110057441.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型的医学知识图谱的推理方法、装置、设备及存储介质，该图谱包括多个四元组，四元组包括头实体、属性关系、尾实体以及函数模型的模型信息，函数模型为确定头实体与尾实体之间的属性关系的约束条件的模型，该方法包括：确定待推理对象对应的第一实体和第二实体；基于所述待推理对象对应的第一实体和第二实体确定医学知识图谱中对应的至少一个四元组；获取至少一个四元组对应的模型信息，基于模型信息确定对应的函数模型；基于函数模型以及模型信息确定至少一个四元组对应的属性关系的约束条件。本申请实施例的技术方案，不仅能够准确表达两个实体之间的属性关系的约束条件，而且能够根据患者的个体情况进行个性化推理。
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公开(公告)号：CN111383773B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811624476.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司 , 金色熊猫有限公司
Abstract: 本公开属于知识图谱领域，涉及医学实体信息的处理方法、装置和电子设备。该方法包括：根据预设条件获取目标医疗信息，所述目标医疗信息包括第一医学实体列表、第二医学实体列表和第三医学实体列表；从所述第一医学实体列表、所述第二医学实体列表和/或所述第三医学实体列表中确定多个条件实体信息，并从所述第一医学实体列表或所述第二医学实体列表中确定一个被关联实体信息，根据所述多个条件实体信息和所述被关联实体信息获取高阶实体关系对；其中所述多个条件实体信息不同于所述被关联实体信息；根据所述高阶实体关系对确定不同医学实体信息之间的关联关系。本公开能够使医学知识图谱中的信息表达更完善、更准确，并提高了推理计算的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550859A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111663331.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本申请公开了一种单病种质量监测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获得指定配置模型；根据所述指定配置模型确定指定源数据集和指定目标数据集；根据所述指定配置模型对应的指定配置指标对所述指定源数据集进行数据清洗和/或数据标准化处理，获得标准数据；确定所述指定源数据集和所述指定目标数据集之间的映射关系；根据所述映射关系将所述标准数据与所述指定目标数据集进行整合，获得目标整合数据集，应用本申请实施例提供的方法，能够自动化地完成单病种质量监测数据的采集和上报。
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公开(公告)号：CN112732940A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110057441.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型的医学知识图谱的推理方法、装置、设备及存储介质，该图谱包括多个四元组，四元组包括头实体、属性关系、尾实体以及函数模型的模型信息，函数模型为确定头实体与尾实体之间的属性关系的约束条件的模型，该方法包括：确定待推理对象对应的第一实体和第二实体；基于所述待推理对象对应的第一实体和第二实体确定医学知识图谱中对应的至少一个四元组；获取至少一个四元组对应的模型信息，基于模型信息确定对应的函数模型；基于函数模型以及模型信息确定至少一个四元组对应的属性关系的约束条件。本申请实施例的技术方案，不仅能够准确表达两个实体之间的属性关系的约束条件，而且能够根据患者的个体情况进行个性化推理。
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公开(公告)号：CN111899865A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010681151.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本公开实施例提供了一种医疗信息的推荐方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。所述推荐方法包括：根据预先设置的第一对象特征序列获取当前患者的病例的当前对象特征集合；在预先处理的病例库中匹配与所述当前对象特征集合相似的第一对象特征集合；当与所述当前对象特征集合匹配的第一对象特征集合对应的病例的个数超过预设阈值时，将匹配到的第一对象特征集合对应的第一目标信息集合，作为与所述当前对象特征集合匹配的当前目标信息集合，并将所述当前目标信息集合作为所述当前患者的推荐信息。采用本发明实施例的技术方案，可以较为精确快速地为患者推荐相似病例的目标信息。
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公开(公告)号：CN111564223A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010696011.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待诊疗传染病患者的诊疗数据，并提取诊疗数据的多个数据特征；对多个数据特征进行编码处理得到特征向量，并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型；将特征向量输入至目标决策树模型中，以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题，丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景，自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估，便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施，避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。
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公开(公告)号：CN111144658A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911389215.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 医渡云(北京)技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种医疗风险预测方法、医疗风险预测装置、医疗风险预测系统、存储介质与电子设备，涉及智能医疗技术领域。该方法包括：建立关于目标医疗事件的预测任务；通过所述预测任务获取所述目标医疗事件的特征信息；利用预测模型对所述特征信息进行处理，得到所述目标医疗事件的风险预测结果。本公开可以实现自动化的医疗风险预测，提高医疗风险预测的效率以及预测结果的客观性和准确性，降低医疗风险。
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