公开(公告)号：CN119251240A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411122671.5

申请日：2024-08-15

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱文珍 ,  吕文志 ,  张归玲 ,  阎肃 ,  朱虹全 ,  吴绍龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种斑块自监督分割方法及系统，包括获取样本高分辨率磁共振血管壁图像并进行预处理；对预处理后的每张图像进行图像增强处理；构造自监督模型，并将图像增强处理后的所有图像输入至所述自监督模型进行自监督预训练；将自监督预训练后的所有自监督模型的参数迁移至下游的分割网络模型，并使用预先标记斑块标注的样本高分辨率磁共振血管壁图像对所述分割网络模型进行微调训练；将目标高分辨率磁共振血管壁图像输入至微调训练好的所述分割网络模型中进行分割，得到分割预测图。本发明无需依赖繁琐的手动标注流程，降低了人工标注所带来的成本和时间消耗，高效、可行，为医生提供了更准确、更便捷的斑块定位和评估工具。

公开(公告)号：CN118470041A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410579824.2

申请日：2024-05-11

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱文珍 ,  吕文志 ,  阎肃 ,  张顺

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于平扫CT图像的急性脑缺血区域分割方法及系统，其方法包括以下步骤：获取包含急性脑缺血区域的平扫CT图像数据集，对所述平扫CT图像数据集进行数据预处理；基于预处理后的所述平扫CT图像数据集对多尺度卷积结合自注意力机制神经网络进行训练，得到训练完成的目标神经网络；基于训练完成的目标神经网络对待分割CT图像中的脑缺血区域进行分割。因此本发明能精确处理不同尺度形状的急性脑缺血区域，提升急性脑缺血区域的分割效果，辅助医生进行诊断和治疗。