公开(公告)号：CN116228668A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211742884.9

申请日：2022-12-30

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 孙旭芳 ,  谭宇和

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像的识别方法及相关设备，能够有效降低慢性肾脏病病检的针对性以及提高慢性肾脏病的检测效率。该方法包括：获取目标用户所对应的眼底图像；对眼底图像进行特征提取，得到目标眼底特征数据；将目标眼底特征数据输入图像识别模型，以得到目标用户所对应的目标病症的识别结果，图像识别模型为预先通过深度学习模型对训练样本集进行训练得到的，训练样本集包括多个训练样本，多个训练样本中每个训练样本包括至少一个用户所对应的历史眼部图像数据以及历史眼部图像数据所对应的标注数据，标注数据包括至少一个用户所对应病症的病症标注数据及至少一个用户所对应病症的病理类型标注数据。

公开(公告)号：CN115019940A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210784197.7

申请日：2022-06-28

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 孙旭芳 ,  谭宇和

IPC: G16H30/40 ,  G16H10/60 ,  G06V40/18 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于眼部图像的消化道疾病的预测方法，获取目标人物的眼部图像和所述目标人物的目标检查数据；对所述眼部图像进行特征提取，得到目标眼部特征；对所述目标检查数据进行特征提取，得到目标检查特征；将所述目标眼部特征和所述目标检查特征输入到已训练的消化道识别模型中，得到所述目标人物的消化道疾病的目标患病概率，其中，所述消化道识别模型是根据训练样本集训练得到的，所述训练样本集中每个训练样本包括历史眼部图像、历史检查数据和历史消化道诊断数据。本发明公开的基于眼部图像的消化道疾病的预测方法、装置及电子设备，能够有效降低消化道疾病的检测费用，以及能够有效提高消化道疾病的检测效率。