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公开(公告)号：CN117994265A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311780659.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取待分割肺部CT图像；根据骨和肺分别对应的CT值数值区间，对待分割肺部CT图像进行预处理，得到包含骨分布特征信息的预处理肺部CT图像；将预处理肺部CT图像输入到经过预先训练的目标肺组织分割模型中，得到待分割肺部CT图像对应的肺组织分割结果和骨分割结果；其中，目标肺组织分割模型为包含有通道注意力机制的残差卷积神经网络，且包括两个输出头网络模块。本发明实施例的技术方案，解决了当前基于深度学习的肺组织分割结果不理想的问题，可以结合骨的先验信息对肺部组织进行精确的分割，提高图像分割质量。
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