超声骨化中心图像分割模型的处理方法、装置及处理设备

    公开(公告)号:CN118411373A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410393215.8

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请提供了超声骨化中心图像分割模型的处理方法、装置及处理设备,通过引入注意力机制,针对性地设计了超声骨化中心分割模型,获得更为强大的分割性能,实现高效且高精度的超声骨化中心图像分割。方法包括:获取样本超声骨化中心图像;为样本超声骨化中心图像标记对应的超声骨化中心图像分割结果;将标记好的样本超声骨化中心图像作为训练样本,训练初始模型进行超声骨化中心图像分割处理,并得到完成训练的超声骨化中心图像分割模型,其中,模型架构由多个的卷积注意力模块、最大池化层、自注意力模块和上采样层堆叠得到。

    一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法

    公开(公告)号:CN116705334A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310703055.8

    申请日:2023-06-14

    Inventor: 王梁 李金 陈炜

    Abstract: 本发明属于医疗数据价值评估技术领域。一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法,其特征在于包括以下步骤:S1:由用户提出需要哪个时间段内的医疗数据;S2:根据提供的数据字段的定义来确定所需字段,添加所需字段及过滤条件;S3:指定添加的字段或字段组合允许数据缺失的比例;S4:对于存在低精细度值的字段,由用户给出低精细度值及对应的高精细度值集合;S5:确定需要的数据规模;S6:进行数据价值评估,数据价值=(数据可用度×w1+数据准确度×w2+数据精细度×w3+数据敏感度×w4+数据稀缺度×w5)×数据量得分,其中本发明不仅明确了如何对各指标如何量化,还考虑了用户的个性化使用需求;使得数据价值的评估与具体应用相结合,灵活性更高。

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