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公开(公告)号:CN120032785A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510509623.X
申请日:2025-04-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H10/60 , G16H10/20 , G16H10/40 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种检验检查的医疗数据处理方法及系统。本发明首先根据每个抗原免疫反应谱的各个主成分的数据值和特征值,确定抗原免疫反应谱的搜索半径;根据待分析图与其在局部范围中所有抗原免疫反应谱的整体代表性的差异情况,获取待分析图的半径调整需要度;根据半径调整需要度对搜索半径进行调整,获取待分析图的调整后的搜索半径;进而对所有抗原免疫反应谱进行DBSCAN聚类,获取各个抗原免疫反应谱类簇。本发明合理设置抗原免疫反应谱的调整后的搜索半径,能够更好捕捉到抗原免疫反应谱中的关键信息,改善抗原免疫反应谱的聚类结果准确性。
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公开(公告)号:CN117407760A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311130508.9
申请日:2023-08-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06F18/241 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供了早期SARDs分类模型的处理方法、装置以及处理设备,用于针对早期SARDs的分类目标,提供一套操作便捷且高精度的早期SARDs分类模型的处理架构,从而可以为SARDs的临床工作还有医学研究,提供具有较佳实用价值的工具支持。方法包括:收集大于预设数量的早期SARDs病历的实验室指标检测结果,作为样本数据;分别通过全身性红斑狼疮、类风湿关节炎、全身性硬化症、干燥综合症、混合结缔组织病以及炎症性肌病的实验室指标检测结果,进行初始模型集合中多个模型的训练,以训练得到每一种早期病例对应的多个分类模型;依次针对每一种SARDs类型,在每一种早期病例对应的多个分类模型中,选择取得最优分类性能的模型作为最终采用的分类模型,得到早期SARDs分类模型。
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