公开(公告)号：CN116524251A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310434203.0

申请日：2023-04-18

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 陈丽 ,  吴小慧 ,  温晓岩 ,  刘秀丽 ,  魏梓泉 ,  白佳欣 ,  程胜华

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种宫颈全玻片图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取宫颈组织病理全玻片图像并进行预处理，得到目标图像，并输入到预设的图像识别模型中，得到宫颈病变细胞预测框和对应的特征向量，图像识别模型是基于超轻深度学习模型训练得到，将宫颈病变细胞预测框对应的图像识别模型中的两个分支特征向量进行拼接，得到对应的拥有语义和形状信息的双尺度维持特征向量，对多张目标图像对应的宫颈病变细胞预测框进行非极大抑制处理，得到多个宫颈病变细胞预测框，并选取置信度最大的特征向量形成一个特征序列，输入到分类模型，对特征序列按照语义和形状信息的双尺度混合特征进行向量分类。