公开(公告)号：CN115035339A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210657364.1

申请日：2022-06-10

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 肖俊 ,  段曹辉 ,  王亚楠 ,  王志华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的膀胱镜图像分类方法。将收集的膀胱镜图像和对应的目标区域的图像块作为训练样本，构建训练集；构建人工智能模型；根据训练样本训练人工智能模型，获得最优人工智能模型参数；将待分类的膀胱镜图像和对应的膀胱镜图像中目标区域的图像块输入到训练得到的人工智能模型，获得待分类的膀胱镜图像的目标区域的类型。本发明利用全局特征提取模块和局部特征提取模块从膀胱镜图像提取更为全面的特征，同时利用通道‑空间注意力模块将全局特征和局部特征有效结合，能够提高膀胱镜图像分类的准确率和泛化性能。