一种多模态肝细胞癌复发风险预测方法、预测系统及应用

    公开(公告)号:CN119418924A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411474487.7

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明涉及人工智能精准医疗技术领域,具体涉及一种多模态肝细胞癌复发风险预测方法、预测系统及应用,该预测方法包括:多模态数据采集、数据标准化预处理、模型训练、复发风险预测。首先收集患者的多模态数据,包括术前数据和术后数据及复发风险标签;其次对收集的多模态数据进行标准化的预处理;使用适应性矩估计算法更新术前模型和术后模型的参数,得到训练好的多模态肝细胞癌复发风险预测模型,其包括术前模型和术后模型,可分别在手术前和手术后进行复发风险预测。本发明使用深度学习技术,能够分别利用术前和术后的多模态数据,在手术前和手术后实现HCC患者复发风险的精准预测,为HCC患者制定针对性的治疗方案。

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