基于双层探测器光谱CT影像数据鉴别炎症性肠病的图像分类方法

    公开(公告)号:CN117593576A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311587918.6

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了基于探测器CT影像数据鉴别炎症性肠病的图像分类方法,包括如下步骤:S1、根据临床数据对克罗恩病患者、溃疡性结肠炎患者以及肠结核患者进行分组;S2、对所有患者进行双层探测器光谱CT检查获取动脉期和静脉期数据;S3、将所有光谱数据存储在全息光谱图像数据包中,并在后处理工作站上重建各个能谱图像;S4、利用后处理工作站上的各个模块,测量病例各项定量参数;S5、对S4中的各项定量参数进行分析;S6、结合各项参数及统计学,评估双层探测器光谱CT影响数据对鉴别克罗恩病、溃疡性结肠炎和肠结核的诊断效能,本发明计算碘密度值和标准化碘密度值、有效原子序数值、虚拟平扫值,通过量化的指标数据分析,提高对三组疾病鉴别准确率。

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