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公开(公告)号：CN118710669A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410801596.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
IPC: G06T7/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于口腔CBCT图像的腺样体肥大程度自动检测方法，包括：获取待测CBCT图像数据及CBCT原始图像数据，对CBCT原始图像数据进行手动标准化分割及图像预处理，基于3DUX‑Net网络构建分割模型，并基于处理后的CBCT原始图像数据对分割模型进行训练，将待测CBCT图像数据输入训练后的分割模型中，并对分割模型的输出进行图像后处理，基于图像后处理得到的图像数据进行标志点识别以及程度及面积计算，对腺样体肥大程度进行检测。本发明提供的基于口腔CBCT图像的腺样体肥大程度自动检测方法，能够腺样体肥大程度自动检测，检测精度高，便于使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118072967A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410272955.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 燕山大学 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CBCT图像的上气道分割和气流模拟方法，包括：构建初始三维模型；获取待测CBCT原始图像数据和初始三维模型数据；对所述初始三维模型数据进行处理，得到模型参数数据；根据所述模型参数数据对所述初始三维模型进行参数设置，得到气道三维模型；将所述待测CBCT原始图像数据输入到气道三维模型中，得到速度云图和应力云图。本发明解决了现有技术中上气道成像准确度低下且无法模拟全呼吸过程气道整体变化的问题。
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公开(公告)号：CN115739784A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211156159.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，尤其是一种牙科切削钻头配套装置，针对使用过程后的切削钻头多是直接清洗后放置在放置盘中进行储存，由于清洗后的切削钻头没有配套的使用装置，极易在放置过程中造成二次污染，现提出以下方案，包括配套箱，所述配套箱上固定连接有立板，且配套箱的内部开设有空腔。本发明将清洗后的切削钻头通过悬置组件悬挂在吊架上，随后在处理箱内进行沥水和消毒操作，通过风盒产生旋状气流带动切削钻头晃动，从而加速切削钻头上液体的下落，提高切削钻头的沥水效果，缩短切削钻头干燥所需的整体时间，同时悬置的切削钻头也便于后续进行杀菌操作，避免钻头静置而出现死角，进一步提高切削钻头的清洁程度。
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公开(公告)号：CN118736218A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410801592.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于口腔CBCT图像的下颌骨和髁突自动三维分割方法，涉及医学图像分割技术领域，方法包括：一种基于口腔CBCT图像的下颌骨和髁突自动三维分割方法，包括：获取待分割CBCT影像；对所述待分割CBCT影像进行预处理，得到输入图像数据；将所述输入图像数据输入至图像分割模型中，得到最终分割图像数据；对所述最终分割图像数据进行后处理，得到目标图像数据。本发明解决了现有技术中手动分割下颌骨以及右侧和左侧髁状突CBCT图像导致耗时长和精度低的问题，并实现了下颌骨和髁突形态学指标的自动化检测。
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公开(公告)号：CN119207808A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410801544.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 燕山大学 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G06F30/28 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T17/00 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于CBCT图像的上气道分割和气流模拟方法，包括：构建初始三维模型；获取待测CBCT原始图像数据和初始三维模型数据；对所述初始三维模型数据进行处理，得到模型参数数据；根据所述模型参数数据对所述初始三维模型进行参数设置，得到气道三维模型；将所述待测CBCT原始图像数据输入到气道三维模型中，得到速度云图和应力云图。本发明解决了现有技术中上气道成像准确度低下且无法模拟全呼吸过程气道整体变化的问题。
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公开(公告)号：CN118691632A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410801590.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 连云港市第一人民医院
IPC: G06T7/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，涉及医学图像分割技术领域，方法包括：获取待分割CBCT影像；对待分割CBCT影像进行预处理，得到输入图像数据；将输入图像数据分别输入至第一分割模型、第二分割模型和第三分割模型中，得到第一分割结果、第二分割结果和第三分割结果；分别对第一分割结果、第二分割结果和第三分割结果进行气道分界特征点提取，得到第一分界面结果、第二分界面结果和第三分界面结果，对第一分界面结果、第二分界面结果和第三分界面结果赋予不同的置信权重，得到最终分界面结果。本发明解决了现有技术中不同咽部区域间的分界面常出现整片的分类错误的问题。
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