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公开(公告)号：CN118736218A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410801592.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于口腔CBCT图像的下颌骨和髁突自动三维分割方法，涉及医学图像分割技术领域，方法包括：一种基于口腔CBCT图像的下颌骨和髁突自动三维分割方法，包括：获取待分割CBCT影像；对所述待分割CBCT影像进行预处理，得到输入图像数据；将所述输入图像数据输入至图像分割模型中，得到最终分割图像数据；对所述最终分割图像数据进行后处理，得到目标图像数据。本发明解决了现有技术中手动分割下颌骨以及右侧和左侧髁状突CBCT图像导致耗时长和精度低的问题，并实现了下颌骨和髁突形态学指标的自动化检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119207808A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410801544.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 燕山大学 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G06F30/28 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T17/00 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于CBCT图像的上气道分割和气流模拟方法，包括：构建初始三维模型；获取待测CBCT原始图像数据和初始三维模型数据；对所述初始三维模型数据进行处理，得到模型参数数据；根据所述模型参数数据对所述初始三维模型进行参数设置，得到气道三维模型；将所述待测CBCT原始图像数据输入到气道三维模型中，得到速度云图和应力云图。本发明解决了现有技术中上气道成像准确度低下且无法模拟全呼吸过程气道整体变化的问题。
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公开(公告)号：CN118691632A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410801590.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 连云港市第一人民医院
IPC: G06T7/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于口腔CBCT图像的气道自动分割结果后处理方法，涉及医学图像分割技术领域，方法包括：获取待分割CBCT影像；对待分割CBCT影像进行预处理，得到输入图像数据；将输入图像数据分别输入至第一分割模型、第二分割模型和第三分割模型中，得到第一分割结果、第二分割结果和第三分割结果；分别对第一分割结果、第二分割结果和第三分割结果进行气道分界特征点提取，得到第一分界面结果、第二分界面结果和第三分界面结果，对第一分界面结果、第二分界面结果和第三分界面结果赋予不同的置信权重，得到最终分界面结果。本发明解决了现有技术中不同咽部区域间的分界面常出现整片的分类错误的问题。
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公开(公告)号：CN119548277A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411856520.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61C19/06
Abstract: 本发明涉及牙齿美白技术领域，尤其涉及一种有线式牙齿美白装置及其制作方法。该装置包括牙托以及设置于所述牙托内部的电解介质和电极，所述电极与所述电解介质连接，所述电极用于通过导线与所述牙托内的电源或外部的电源连接，所述电解介质用于包裹在牙齿周围并在通电时产生用于对牙齿进行美白的自由基。上述方案通过在牙托内部设置电解介质和电极，电极通过导线与牙托内的电源或外部的电源连接，如此可以利用电源产生电流后传递至电极，从而通过电极对电解介质放电使得电解介质在通电时产生用于对牙齿进行美白的自由基。因此，上述技术方案能够方便患者的牙齿美白。
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公开(公告)号：CN118710669A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410801596.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
IPC: G06T7/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于口腔CBCT图像的腺样体肥大程度自动检测方法，包括：获取待测CBCT图像数据及CBCT原始图像数据，对CBCT原始图像数据进行手动标准化分割及图像预处理，基于3DUX‑Net网络构建分割模型，并基于处理后的CBCT原始图像数据对分割模型进行训练，将待测CBCT图像数据输入训练后的分割模型中，并对分割模型的输出进行图像后处理，基于图像后处理得到的图像数据进行标志点识别以及程度及面积计算，对腺样体肥大程度进行检测。本发明提供的基于口腔CBCT图像的腺样体肥大程度自动检测方法，能够腺样体肥大程度自动检测，检测精度高，便于使用。
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公开(公告)号：CN118072967A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410272955.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 燕山大学 , 连云港市第一人民医院 , 华中科技大学
IPC: G16H50/50 , G16H50/20 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CBCT图像的上气道分割和气流模拟方法，包括：构建初始三维模型；获取待测CBCT原始图像数据和初始三维模型数据；对所述初始三维模型数据进行处理，得到模型参数数据；根据所述模型参数数据对所述初始三维模型进行参数设置，得到气道三维模型；将所述待测CBCT原始图像数据输入到气道三维模型中，得到速度云图和应力云图。本发明解决了现有技术中上气道成像准确度低下且无法模拟全呼吸过程气道整体变化的问题。
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