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公开(公告)号：CN117012324A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310995654.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本公开属于医疗信息化管理技术领域，具体提供了一种基于区块链的健康数据钱包管理方法及系统，其中方法包括：用户或医护人员通过应用端将健康数据上传至区块链，区块链对健康数据进行加密得到私密数据；当医护人员需要访问所述用户的健康数据时，会产生相应的鉴权信息，只有当用户授权通过后，建立医护人员与用户的对应关联才能对健康数据进行访问、添加或修改。一方面，通过区块链技术，建立了安全可靠的用户数据隐私保护机制。此外，提供针对每个用户私有的健康数据钱包，独立管理用户的健康信息，为用户提供便利。
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公开(公告)号：CN115328724B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210844664.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的监测方法和系统，所述方法包括:步骤S1：获取组合特征值；步骤S2：确定所述组合特征值是否满足组合特征值曲线，如果否，进入步骤S3；步骤S3：获取内容特征值；步骤S4：确定所述内容特征值是否满足内容特征值曲线，如果是，则进入步骤S5；步骤S5：确定监测目标发生监测异常。本发明监测安全度高、监测开销小、监测效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115328724A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210844664.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的监测方法和系统，所述方法包括:步骤S1：获取组合特征值；步骤S2：确定所述组合特征值是否满足组合特征值曲线，如果否，进入步骤S3；步骤S3：获取内容特征值；步骤S4：确定所述内容特征值是否满足内容特征值曲线，如果是，则进入步骤S5；步骤S5：确定监测目标发生监测异常。本发明监测安全度高、监测开销小、监测效率高。
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公开(公告)号：CN115033924A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210955795.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于数据安全的信息审核方法及系统。其中方法包括：启动财务综合服务平台系统以显示第一用户界面，所述第一用户界面至少包括第一控件；响应于对所述第一控件的触发操作显示第二控件，响应于对所述第二控件的触发操作显示第二用户界面，所述第二用户界面至少包括第三控件；接收用户在所述第二用户界面上的输入信息，响应于对所述第三控件的触发操作以检测所述用户是否为认证用户，若否则显示认证界面；基于所述用户在所述认证界面的输入操作而认证成功时，基于所述输入信息生成待审核任务并提交至所述财务综合服务平台系统对应的目标服务器。本发明实施方案可以提高医院财务综合服务平台的信息安全性。
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公开(公告)号：CN115033924B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210955795.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于数据安全的信息审核方法及系统。其中方法包括：启动财务综合服务平台系统以显示第一用户界面，所述第一用户界面至少包括第一控件；响应于对所述第一控件的触发操作显示第二控件，响应于对所述第二控件的触发操作显示第二用户界面，所述第二用户界面至少包括第三控件；接收用户在所述第二用户界面上的输入信息，响应于对所述第三控件的触发操作以检测所述用户是否为认证用户，若否则显示认证界面；基于所述用户在所述认证界面的输入操作而认证成功时，基于所述输入信息生成待审核任务并提交至所述财务综合服务平台系统对应的目标服务器。本发明实施方案可以提高医院财务综合服务平台的信息安全性。
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公开(公告)号：CN117392128A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311687473.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明涉及神经网络的图像数据扩充技术领域，具体涉及一种主动脉直径人工智能测量方法。该方法通过考虑心脏CT图像中像素点在不同方向上不同尺度下的灰度变化特征，确定待分析区域。利用待分析区域分析像素点对应像素值的密度特征，利用主动脉信息的高密度特征筛选出待弱化血管区域。进而获得每个像素点的弱化特征，进行针对性的弱化，获得弱化心脏CT图像。将弱化心脏CT图像和心脏CT图像作为主动脉直径识别神经网络的训练数据。本发明通过扩充训练数据集，通过弱化模拟血管的扩张收缩状态，提高了主动脉直径识别神经网络的泛化能力和准确度。
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公开(公告)号：CN117012323A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310995208.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本公开属于医疗信息化管理技术领域，具体提供了一种健康数据安全管理方法及系统，其中方法包括：搭建医疗健康行业大数据中心；用户通过应用端建立个人专属的健康数据钱包，并通过区块链加密后上传至所述医疗健康行业大数据中心；当医护人员获得用户授权后，从医疗健康行业大数据中心下载并解密所述用户的健康数据钱包。一方面，以区块链和工业互联网为手段，建立了全新的数据处理、共享的标准化以及安全、可行、可追溯系统。另一方面，基于现有已有条件，避免了重复建设，降低建设成本。此外，数据不出域的安全共享应用，统一数据共享、处理流程，以及数据访问规则等，数据的可用不可见，保障了数据的安全性。
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