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公开(公告)号：CN116721768B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310979802.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/26 , G06F18/25 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种包含可信度因素的交互数据的获取方法。本发明公开的方法包括：根据用户在数据交互过程中对交互界面的至少一个操作获取界面交互数据，以及用户执行操作时设置于用户侧的一个传感器获取的生理性数据，根据界面交互数据和交互界面呈现数据之间是否存在关联度，以及用户的界面交互数据和生理性参数是否存在关联度，确定用户是否执行了可信的交互操作，在用户执行了可信的操作时，基于界面交互数据确定用户对于交互数据的响应，交互界面包括埋点，用户的交互操作在埋点和埋点外的区域产生不一致的渲染效果。本发明实现了轻微肝性脑病可以随时随地自行进行测试，避免了人为误差。
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公开(公告)号：CN115345952B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210957070.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
IPC: G06T11/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的磁共振图像处理方法及系统，方法包括：S1，获取原始的磁共振图像；S2，对磁共振图像进行分割得到目标磁共振图像和背景磁共振图像；S3，采用基于注意力机制的磁共振图像增强算法对目标磁共振图像进行图像增强，得到增强后的目标磁共振图像；S4，对原始的磁共振图像进行神经网络去噪得到去噪后的磁共振图像；S5，对去噪后的磁共振图像和增强后的目标磁共振图像进行融合得到融合后的磁共振图像。本发明可通过神经网络对磁共振图像去噪，提高磁共振图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115345952A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210957070.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的磁共振图像处理方法及系统，方法包括：S1，获取原始的磁共振图像；S2，对磁共振图像进行分割得到目标磁共振图像和背景磁共振图像；S3，采用基于注意力机制的磁共振图像增强算法对目标磁共振图像进行图像增强，得到增强后的目标磁共振图像；S4，对原始的磁共振图像进行神经网络去噪得到去噪后的磁共振图像；S5，对去噪后的磁共振图像和增强后的目标磁共振图像进行融合得到融合后的磁共振图像。本发明可通过神经网络对磁共振图像去噪，提高磁共振图像的质量。
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公开(公告)号：CN119745339A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510023593.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
Abstract: 本发明公开了一种肩关节影像扫描辅助定位装置，包括手托座、充气垫、抓握件及弹性挤压球，手托座具有适于容纳上肢的托槽；充气垫设在所述托槽内，用以承托患者的上肢，并调节所述上肢的高度位置；抓握件设在所述手托座的一端，且所述抓握件在上下方向上的高度位置可调，用以供患者的手掌以外旋位握持；弹性挤压球通过气管与所述充气垫连接，用以对所述充气垫进行充放气。根据本发明的肩关节影像扫描辅助定位装置，通过手托座、充气垫、抓握件和弹性挤压球，有效解决了肩关节检查中患者难以准确摆放和维持手臂体位的问题，可以提高扫描影像的质量。
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公开(公告)号：CN117710300A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311690507.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/771 , G06T7/45
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于核磁共振图像的分析系统及方法，所述分析系统包括：获取模块，用于获取预先构建的实验组与对照组的MRI图像；提取模块，用于提取所述MRI图像中的多个区域作为分析样本，并对所述分析样本进行处理以得到特征数据；分析模块，用于对所述特征数据采用预设的筛选策略进行筛选分析，以得到筛选后的差异特征；其中，所述筛选策略包括最小分类误差和最小平均相关系数法；其效果是：对得到的差异进行再筛选，进而提升所得差异特征的准确性，以期找到客观的生物标记。
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公开(公告)号：CN117710300B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311690507.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/771 , G06T7/45
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于核磁共振图像的分析系统及方法，所述分析系统包括：获取模块，用于获取预先构建的实验组与对照组的MRI图像；提取模块，用于提取所述MRI图像中的多个区域作为分析样本，并对所述分析样本进行处理以得到特征数据；分析模块，用于对所述特征数据采用预设的筛选策略进行筛选分析，以得到筛选后的差异特征；其中，所述筛选策略包括最小分类误差和最小平均相关系数法；其效果是：对得到的差异进行再筛选，进而提升所得差异特征的准确性，以期找到客观的生物标记。
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公开(公告)号：CN116721768A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310979802.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 华中科技大学协和深圳医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/26 , G06F18/25 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种包含可信度因素的交互数据的获取方法。本发明公开的方法包括：根据用户在数据交互过程中对交互界面的至少一个操作获取界面交互数据，以及用户执行操作时设置于用户侧的一个传感器获取的生理性数据，根据界面交互数据和交互界面呈现数据之间是否存在关联度，以及用户的界面交互数据和生理性参数是否存在关联度，确定用户是否执行了可信的交互操作，在用户执行了可信的操作时，基于界面交互数据确定用户对于交互数据的响应，交互界面包括埋点，用户的交互操作在埋点和埋点外的区域产生不一致的渲染效果。本发明实现了轻微肝性脑病可以随时随地自行进行测试，避免了人为误差。
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