公开(公告)号：CN115601662A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211455618.8

申请日：2022-11-21

Applicant: 华中科技大学(CN)

Inventor： 张东映 ,  周可 ,  刘渝 ,  唐振超

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像提取建筑物的模型构建方法及应用，属于遥感影像处理领域。包括：对高分辨率遥感影像进行切片处理；构建胶囊卷积神经网络，提取所述切片处理后的高分辨率遥感影像的浅层特征信息，并从浅层特征图中抽取目标建筑物的一组胶囊；构建胶囊融合模块及线性网络，对融合后的胶囊与所述一组胶囊之间的残差进行变换，得到目标建筑物与各组成部件之间的连接概率，并用连接概率修正先验注意力分布，得到各组成部件的后验注意力分布，拼接所述后验注意力分布，得到目标建筑物的后验注意力分布。上采样后得到从切片处理后的高分辨率遥感影像中预测的目标建筑物；本发明可以提升模型的识别精度及良好的模型泛化能力。