-
公开(公告)号:CN119952535A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510009841.7
申请日:2025-01-03
Applicant: 华中科技大学 , TCL空调器(武汉)有限公司
IPC: B23Q17/09 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数控加工相关技术领域,其公开了一种基于多传感器信息融合的刀具磨损实时监控与预测方法及系统,方法包括:S1,采集加工实验过程中的监测信号以及刀具磨损图像;S2,采用磨损区域分割模型对刀具磨损图像进行磨损区域分割,并计算获取真实磨损值;S3,利用监测信号和真实磨损值建立监控训练样本集,对磨损监控模型进行训练;利用真实磨损值的序列建立预测训练样本集,对磨损预测模型进行训练;S4,利用实时监测信号和磨损监控模型,对刀具磨损值进行实时监控;利用磨损预测模型,对刀具的磨损值进行在线预测。本发明可根据实时监测信号对刀具的磨损值实现实时监控,以及实现在线磨损值预测,可以大幅提高生产效率。
-
公开(公告)号:CN119566978A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411991499.7
申请日:2024-12-31
Applicant: 华中科技大学 , TCL空调器(武汉)有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于数控加工相关技术领域,其公开了一种基于机器视觉的刀具磨损预测方法及系统,方法包括:构建第一样本集:样本为刀具磨损图像以及磨损区域标签;构建磨损区域分割模型用于根据刀具磨损图像对磨损区域进行分割,利用第一样本集进行训练;构建第二样本集:样本为刀具的磨损值序列;磨损值基于磨损区域分割模型对刀具磨损图像分割出的磨损区域计算获取;构建磨损预测模型对刀具的磨损值进行预测,利用第二样本集进行训练;利用训练完成的磨损预测模型对刀具的磨损值进行在线预测。本发明训练磨损区域分割模型可实现刀具磨损区域的在线分割,进而可在线计算磨损值,可以在不干扰生产的情况下实现实时预测,提高生产效率。
-