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公开(公告)号：CN109636226A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811573140.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 华中科技大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种兼顾发电、航运的水库多目标分级防洪调度方法，该方法主要包括：设计分级防洪调度规则(HFOR)的形式；根据分级防洪调度规则对决策变量进行编码；建立考虑防洪、发电以及航运的水库多目标数学模型；最后采用基于分解的多目标进化算法MOEA/D对多目标数学模型进行求解，得到兼顾发电、航运的水库分级防洪调度规则的最优解集。本发明能够充分利用中小型洪水，权衡水库调度的防洪目标、发电目标和航运目标，在满足水库防洪安全的前提下最大限度地提高水库调度的综合效益，可广泛应用于水库实际调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059867B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
Applicant: 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini‑batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM‑GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110059867A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
Applicant: 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini-batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM-GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107609679B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710718909.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种年调节水库发电调度图的多参数优选绘制方法及系统，包括：设定发电调度图绘制参数，并设定发电调度图各绘制参数的取值范围；根据发电调度图绘制参数以及其取值范围，初始化粒子群优化算法的参数并确定各代粒子种群，绘制每代粒子种群各个粒子对应的候选年调节水库发电调度图；将每代粒子种群各个粒子对应的候选年调节水库发电调度图通过梯级水库和电站联合发电调度模型进行联合发电调度模拟运行，选取最终代次粒子群全局最优解即梯级水库年平均发电量最大值对应的候选年调节水库发电调度图为目标水库的最优年调节水库发电调度图。本发明全面反映调度运行的规律，考虑梯级水库联合调度，得到简单易用的年调节水库发电调度图。
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公开(公告)号：CN109344999A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811045131.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开一种径流概率预报方法，其中，该方法主要包括：采用基于K-medoids的聚类方法对训练集进行聚类，得到隐含马尔科夫模型HMM的初始化参数；利用Baum–Welch算法对HMM进行学习，得到HMM的状态转移概率矩阵以及观测模型的概率分布；根据贝叶斯信息准则BIC进行模型选择，选择适宜该训练集的HMM状态个数；最终根据给出的预报因子，结合高斯混合回归GMR推理得到条件概率分布函数作为径流概率预报。本发明的概率预报方法引入了径流隐含状态的概念，可利用水文、地形、气象等诸多因素训练得到隐含状态转移概率矩阵，得到有效可靠的未来径流概率预报分布，为水库优化调度决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN107609679A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710718909.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种年调节水库发电调度图的多参数优选绘制方法及系统，包括：设定发电调度图绘制参数，并设定发电调度图各绘制参数的取值范围；根据发电调度图绘制参数以及其取值范围，初始化粒子群优化算法的参数并确定各代粒子种群，绘制每代粒子种群各个粒子对应的候选年调节水库发电调度图；将每代粒子种群各个粒子对应的候选年调节水库发电调度图通过梯级水库和电站联合发电调度模型进行联合发电调度模拟运行，选取最终代次粒子群全局最优解即梯级水库年平均发电量最大值对应的候选年调节水库发电调度图为目标水库的最优年调节水库发电调度图。本发明全面反映调度运行的规律，考虑梯级水库联合调度，得到简单易用的年调节水库发电调度图。
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