公开(公告)号：CN114721902B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202210310674.6

申请日：2022-03-28

Applicant: 华中科技大学 ,  深圳市腾讯计算机系统有限公司

Inventor： 张光钰 ,  李春花 ,  周可 ,  陈万成 ,  方浩天 ,  邢家树 ,  程彬 ,  杨杰

IPC: G06F11/30 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测方法，其是基于相关性衡量方法和云数据库架构特点的基础上实现的，通过相关性衡量方法判断关键指标的变化趋势，通过相关性阈值确定是否存在变化趋势异常的关键指标，相比于基于统计学和机器学习的方法，该方法显著提高了检测的效率；随后，其通过利用关键指标的时间序列确定数据库状态，显著提高了异常判断的准确率；同时，相关性阈值判别机制令阈值的设定简单化，极大的减少了人工成本。本发明还公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测系统。

公开(公告)号：CN114721902A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210310674.6

申请日：2022-03-28

Applicant: 华中科技大学 ,  深圳市腾讯计算机系统有限公司

Inventor： 张光钰 ,  李春花 ,  周可 ,  陈万成 ,  方浩天 ,  邢家树 ,  程彬 ,  杨杰

IPC: G06F11/30 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测方法，其是基于相关性衡量方法和云数据库架构特点的基础上实现的，通过相关性衡量方法判断关键指标的变化趋势，通过相关性阈值确定是否存在变化趋势异常的关键指标，相比于基于统计学和机器学习的方法，该方法显著提高了检测的效率；随后，其通过利用关键指标的时间序列确定数据库状态，显著提高了异常判断的准确率；同时，相关性阈值判别机制令阈值的设定简单化，极大的减少了人工成本。本发明还公开了一种云数据库中OLTP应用的在线异常检测系统。

公开(公告)号：CN113590576A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110164625.1

申请日：2021-02-05

Applicant: 华中科技大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 张光钰 ,  蔡宝清 ,  周可 ,  李春花 ,  程彬 ,  邢家树

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/245

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据库参数调整方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及人工智能、云技术以及大数据等领域。该方法包括：获取针对待优化数据库的参数调整请求；根据参数调整请求，获取待优化数据库的各数据库参数对应的初始配置信息；根据各数据库参数对应的初始配置信息，确定各数据库参数对应的至少两个初始配置组合；基于至少两个初始配置组合，分别对待优化数据库进行性能测试，基于各初始配置组合对应的性能测试结果，确定各数据库参数对应的目标配置组合，以基于目标配置组合对待优化数据库的各数据库参数进行更新。采用上述技术方案，能够有效提升数据库参数的调整效率。