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公开(公告)号：CN106972532A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710282274.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明公开了一种基于调峰辅助服务补偿的风电分区电价估算方法，通过收集受端电网常规技术参数，获取电网负荷预测曲线、风电预测功率曲线、电网内火电机组启停机计划，考虑风电接入引起的火电机组深度调峰费用和启停费用以及抽蓄机组参与风电调峰的补偿费用，对风电曲线按照其所需的调峰手段进行分区，并对不同区域按照其对应的调峰辅助服务补偿费用进行电价估算。本发明根据风电的消纳难度与调峰机组调峰裕度对风电实行分区,并考虑火电和抽蓄机组各自参与风电调峰消纳的边际成本效益进行风电电价估算，有利于解决由于调峰成本原因而产生的弃风限电现象，有助于减少风电资源的浪费，提高风电机组和风电场的经济效益。
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公开(公告)号：CN112381297A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011278062.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出了一种基于社会信息计算的地区中长期用电量预测方法。利用网络爬虫技术从多个网站上爬取月度社会经济数据、月度气象数据以及月度负荷数据；将社会经济数据、月度气象数据、月度负荷数据分别依次通过缺失值填补预处理、数据归一化预处理，得到预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据、预处理后月度负荷数据；通过多个受限玻尔兹曼机构建深度置信网络，构建深度置信网络损失函数模型，将预处理后社会经济数据、预处理后月度气象数据作为深度置信网络输入数据，以深度置信网络损失函数模型最小化为优化目标，对网络参数进一步微调训练，得到训练后深度置信网络用于月度负荷预测；本发明提升了中长期用电量预测精度。
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公开(公告)号：CN107578139A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610523446.1
申请日：2016-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明为了对电力交易中的价格风险进行管理，为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：S1.模型所需数据搜集。又包括以下步骤：S1-1.基于电力市场的各个子市场，分别确定实时平衡市场，日前现货市场，远期合同市场的电价以及电价所服从的正态分布；S1-2.确定总负荷需求和固定的销售价格；S2.基于CVaR的售电公司购电决策模型。又包括以下步骤：S2-1.确定收益函数方程；S2-2.确定基于CVaR的总体模型；S3.分情况的模型求解，根据售电公司的风险偏好程度选择最佳的购电组合策略。又包括以下步骤：S3-1.计算当现货价格均值高于远期合同价格时的购电组合结果；S3-2.计算当现货价格均值低于远期合同价格时的购电组合结果。
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公开(公告)号：CN119209470A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411164593.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于负载灵活性挖掘的数据中心能源管理方法，包括以下步骤：S1，对风机、光伏板出力特性进行建模，建立风光可再生能源出力模型；S2，根据数据负载的延迟敏感度差异，建立数据中心负载模型；S3，对数据中心的能耗特性进行建模，建立数据中心负载与数据中心负荷曲线之间的联系；S4，以数据中心电力成本最低作为目标函数，考虑数据中心的供能约束、服务等级协议约束，建立数据中心的经济能源管理模型，求解得到最优的负载调度结果和能源管理方案。本发明可以充分挖掘数据中心负载的时间转移特性，消纳清洁能源，降低数据中心电力成本。
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