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公开(公告)号:CN117060953A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310979853.3
申请日:2023-08-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04W72/0453 , H04W72/0446 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种全息MIMO阵列多径信道感知方法及系统,属于无线通信领域,包括:S1、将全息MIMO阵列平面发射的参考波与用户信号通过信道到达全息MIMO阵列单元处的接收信号EO1(x,y)进行干涉叠加,生成全息图I(x,y);S2、在空间频域上或者时域上去除所述全息图I(x,y)中的直流分量和共轭分量,得到去扰后的全息图;并从所述去扰后的全息图中恢复出对应的接收信号EO(x,y);S3、用所述接收信号EO(x,y)进行信道状态估计。本发明的基于功率的信息进行信道估计的方法,构建了一种经济高效的新型通信架构和范式,适用于全息MIMO阵列的多径信道状态信息估计,可以满足未来通信网络进行海量数据传输的需求,从而大幅提升通信系统的频谱效率和网络容量。
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公开(公告)号:CN114710386B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210329421.3
申请日:2022-03-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种水声OFDM通信非均匀多普勒频偏抑制方法和系统,属于水声无线通信技术领域。包括:将LFM同步信号长度、多普勒因子最大可能值和原始发送信号长度作为先验信息,对基带接收信号的首部和尾部同步信号分别进行截取,截取到的首尾两个同步信号进行互相关运算,得到相关峰位置,作为基带接收信号长度相对于原始发送信号长度的变化量,结合变化量,估计基带接收数据信号长度,估计信道多普勒因子#imgabs0#以重采样率#imgabs1#对基带接收信号进行时域重采样。本发明对信道多普勒因子进行高精准估计,从而确定重采样率,通过时域重采样操作对信号时域尺度变化进行消除,同时抑制各子载波的非均匀多普勒频率偏移,显著提升系统的信号检测性能。
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公开(公告)号:CN114972076B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202210484696.4
申请日:2022-05-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/75 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于计算机视觉图像去雾领域,公开了一种基于分层多块卷积神经网络的图像去雾方法,包括如下步骤:(1)训练用数据集的构建;(2)分层多块卷积神经网络模型的构建;(3)填充方式的选择;(4)损失函数设计、优化器选择;(5)训练模型;(6)模型的测试。本发明通过使用具有特定结构及相应数据处理的分层多块卷积神经网络模型,对雾图图像进行去雾处理,整个网络模型包含多个层次,每个层次包含一对编码器和解码器,相邻层次通过多路连接(通道方向连接)相连,同时编码器和解码器之间设置跳跃连接。
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公开(公告)号:CN114972076A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210484696.4
申请日:2022-05-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉图像去雾领域,公开了一种基于分层多块卷积神经网络的图像去雾方法,包括如下步骤:(1)训练用数据集的构建;(2)分层多块卷积神经网络模型的构建;(3)填充方式的选择;(4)损失函数设计、优化器选择;(5)训练模型;(6)模型的测试。本发明通过使用具有特定结构及相应数据处理的分层多块卷积神经网络模型,对雾图图像进行去雾处理,整个网络模型包含多个层次,每个层次包含一对编码器和解码器,相邻层次通过多路连接(通道方向连接)相连,同时编码器和解码器之间设置跳跃连接。
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公开(公告)号:CN114710386A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210329421.3
申请日:2022-03-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种水声OFDM通信非均匀多普勒频偏抑制方法和系统,属于水声无线通信技术领域。包括:将LFM同步信号长度、多普勒因子最大可能值和原始发送信号长度作为先验信息,对基带接收信号的首部和尾部同步信号分别进行截取,截取到的首尾两个同步信号进行互相关运算,得到相关峰位置,作为基带接收信号长度相对于原始发送信号长度的变化量,结合变化量,估计基带接收数据信号长度,估计信道多普勒因子以重采样率对基带接收信号进行时域重采样。本发明对信道多普勒因子进行高精准估计,从而确定重采样率,通过时域重采样操作对信号时域尺度变化进行消除,同时抑制各子载波的非均匀多普勒频率偏移,显著提升系统的信号检测性能。
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