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公开(公告)号：CN112819033A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110035393.X
申请日：2021-01-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于乡村规划相关技术领域，其公开了一种乡村聚落分类方法及系统，该方法包括：获取乡村地理信息数据并对地理信息数据进行预处理，其中，地理信息数据包括乡村聚落斑块、水体、道路以及行政边界的矢量数据；基于地理信息数据计算乡村聚落的特征参数，其中，特征参数包括规模分布特征、空间分布特征以及形态分布特征；将特征形态参数与对应的预设阈值进行比较得到比较结果，对比较结果进行归类即获得乡村聚落分类。本申请将乡村聚落分布情况进行量化数据化，然后根据数据化的数据特征对乡村聚落进行分类，分类更加科学精准，并且可以进行细化分析，显著的提高了乡村聚落分类的合理性。
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公开(公告)号：CN109034624A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810850047.5
申请日：2018-07-28
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于环境监测与风险评估领域，并公开了一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法。该方法包括下列步骤：(a)选取研究区域，采集该研究区域内的所有通讯设备的终端信号，求额定该研究区域内的OD数据和出行路径数据；(b)获取研究区域内的空气污染物浓度的空间分布；(c)利用空间叠置的方法获得每个居住地址、办公地址以及每条出行路径对应的平均污染物浓度；(d)计算在居住地和工作点中的人均空气污染暴露量。通过本发明，解决大城市的空气污染暴露评估，方法简单，耗时短，成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691078A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410810858.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于都市圈供应链安全韧性水平分析技术领域，其公开了基于空间分析法的都市圈供应链安全韧性水平的评估方法，包括步骤S1：确定都市圈供应链安全韧性水平的评估指标，并采集计算各项评估指标所需的数据；S2：基于S1采集的数据识别都市圈产业组团，明确产业组团的位置、边界及功能；S3：以产业组团为节点，基于S1的企业发票数据以及交通物流数据，构建供应链空间网络；S4：基于供应链空间网络计算各项评估指标，确定各项指标的权重值，利用指标值以及其对应的权重值，从而得出目标都市圈的供应链安全韧性水平以及产业组团的网络地位；该评估方法关注到供应链的空间属性，并对供应链在都市圈范围内的优化提供依据。
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公开(公告)号：CN117669799B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311495715.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格网络的都市圈范围确定方法，在确定城市都市圈的范围时，以栅格网络作为基本研究单元，能够突破现有方法存在的行政壁垒，从而提高方法的适用性；数据可获取性高，均为公开可获取数据；操作简单，计算过程均可在ArcGIS单一软件进行；数据量大，范围精度高，灵活度优势凸显；多要素综合计算，并考虑了多核心城市及相邻都市圈范围重叠的情况，范围更合理；最后将范围缩小到最小管理单元乡镇级，更加便于实际应用。
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公开(公告)号：CN117669799A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311495715.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格网络的都市圈范围确定方法，在确定城市都市圈的范围时，以栅格网络作为基本研究单元，能够突破现有方法存在的行政壁垒，从而提高方法的适用性；数据可获取性高，均为公开可获取数据；操作简单，计算过程均可在ArcGIS单一软件进行；数据量大，范围精度高，灵活度优势凸显；多要素综合计算，并考虑了多核心城市及相邻都市圈范围重叠的情况，范围更合理；最后将范围缩小到最小管理单元乡镇级，更加便于实际应用。
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公开(公告)号：CN109034624B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810850047.5
申请日：2018-07-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于环境监测与风险评估领域，并公开了一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法。该方法包括下列步骤：(a)选取研究区域，采集该研究区域内的所有通讯设备的终端信号，求额定该研究区域内的OD数据和出行路径数据；(b)获取研究区域内的空气污染物浓度的空间分布；(c)利用空间叠置的方法获得每个居住地址、办公地址以及每条出行路径对应的平均污染物浓度；(d)计算在居住地和工作点中的人均空气污染暴露量。通过本发明，解决大城市的空气污染暴露评估，方法简单，耗时短，成本低。
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公开(公告)号：CN110837540A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911037134.X
申请日：2019-10-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种空间位置数据的处理方法及系统，首先需对稀疏采样的空间位置大数据进行时空采样上的质量评估。由此本发明从稀疏采样的个体位置大数据中固有的时空分布这一基本特征出发，通过动态时段划分、计算机随机模拟和计算、以及回归分析，提出了一种针对稀疏采样的空间位置大数据刻画城市居民活动典型特征的定量化损失评估模型，清晰地解释不同的采样率所对应下的质量损失分布特征。最终根据所得偏差的分布来挑选满足实际需求的样本数据集，使得相关研究和分析的结论更为可靠、更科学地指导实际应用。
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