公开(公告)号：CN109472348B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN201811236611.0

申请日：2018-10-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 温世平 ,  魏华强 ,  黄廷文 ,  曾志刚

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的LSTM神经网络系统，包括：输入层、特征提取层和分类输出层，特征提取层包括：数据存储器、第一忆阻交叉阵列、第一DA转换器和AD转换器，所述分类输出层包括：第二DA转换器、第二忆阻交叉阵列和电压比较器；所述第一忆阻交叉阵列，用于进行特征提取；所述第二忆阻交叉阵列，用于进行特征分类，所述电压比较器，用于对多个模拟电压进行比较，得到多个模拟电压的比较结果；将比较结果中的最大值作为输入层的数字信号的分类结果。本发明系统尺寸更小，功耗更低。

公开(公告)号：CN109472348A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811236611.0

申请日：2018-10-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 温世平 ,  魏华强 ,  黄廷文 ,  曾志刚

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的LSTM神经网络系统，包括：输入层、特征提取层和分类输出层，特征提取层包括：数据存储器、第一忆阻交叉阵列、第一DA转换器和AD转换器，所述分类输出层包括：第二DA转换器、第二忆阻交叉阵列和电压比较器；所述第一忆阻交叉阵列，用于进行特征提取；所述第二忆阻交叉阵列，用于进行特征分类，所述电压比较器，用于对多个模拟电压进行比较，得到多个模拟电压的比较结果；将比较结果中的最大值作为输入层的数字信号的分类结果。本发明系统尺寸更小，功耗更低。