公开(公告)号：CN110570012B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN201910716065.9

申请日：2019-08-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 凌贺飞 ,  陶明威 ,  李平

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G08B21/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于Storm的电厂生产设备故障预警方法及系统，属于电厂设备监测领域，包括：实时采集测点数据并按主题存储到分布式消息队列中；按照主题从分布式消息队列中拉取测点数据进行过滤和验证，实时存储到HBase中，同时，将同时被采集、主题相同且相互关联的每一组测点数据分别作为一个预测目标向量；对于每一个预测目标向量Tj，利用对应的预测模型获得K个聚类，若至少存在一个聚类，其类均值与预测目标向量Tj在各维度的差值均在预警范围内，则判定正常；否则，获得类权重最大的聚类，获得不在预警范围内的差值所对应的测点并判定为异常测点，生成预警信息并存储到数据库中。本发明能够提高电厂生产设备故障预警的适应性、实时性以及可扩展性。

公开(公告)号：CN110570012A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910716065.9

申请日：2019-08-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 凌贺飞 ,  陶明威 ,  李平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/27 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明公开了一种基于Storm的电厂生产设备故障预警方法及系统，属于电厂设备监测领域，包括：实时采集测点数据并按主题存储到分布式消息队列中；按照主题从分布式消息队列中拉取测点数据进行过滤和验证，实时存储到HBase中，同时，将同时被采集、主题相同且相互关联的每一组测点数据分别作为一个预测目标向量；对于每一个预测目标向量Tj，利用对应的预测模型获得K个聚类，若至少存在一个聚类，其类均值与预测目标向量Tj在各维度的差值均在预警范围内，则判定正常；否则，获得类权重最大的聚类，获得不在预警范围内的差值所对应的测点并判定为异常测点，生成预警信息并存储到数据库中。本发明能够提高电厂生产设备故障预警的适应性、实时性以及可扩展性。