公开(公告)号：CN108921054A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810621599.9

申请日：2018-06-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 凌贺飞 ,  陆竭 ,  李平

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于语义分割的行人多属性识别方法，本发明方法在线下训练阶段，首先选择比较普遍的行人属性，在行人属性数据集上训练行人多属性识别模型。该模型有三条输出分支，其中两条分支采用语义分割结合特征融合策略分别输出颜色属性和类型属性。第三条分支输出性别属性。综合模型的三条分支输出得到行人多属性。在线上查询阶段，用行人多属性识别模型对行人图像库提取属性，然后就可以通过属性查询库中有该属性的行人图像。本发明方法在行人多属性识别方面取得了很好的准确率。

公开(公告)号：CN108921054B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201810621599.9

申请日：2018-06-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 凌贺飞 ,  陆竭 ,  李平

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于语义分割的行人多属性识别方法，本发明方法在线下训练阶段，首先选择比较普遍的行人属性，在行人属性数据集上训练行人多属性识别模型。该模型有三条输出分支，其中两条分支采用语义分割结合特征融合策略分别输出颜色属性和类型属性。第三条分支输出性别属性。综合模型的三条分支输出得到行人多属性。在线上查询阶段，用行人多属性识别模型对行人图像库提取属性，然后就可以通过属性查询库中有该属性的行人图像。本发明方法在行人多属性识别方面取得了很好的准确率。