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公开(公告)号：CN107368375B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610308843.7
申请日：2016-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于MapReduce的K‑means聚类算法FPGA加速系统，该加速系统主要包括Map任务数据收发子系统、Map任务加速子系统、Reduce任务数据收发子系统和Reduce任务加速子系统，Map任务数据收发子系统传送来自PCIe端的相应数据给Map任务加速子系统，并将Map任务加速子系统的最终计算结果回传给PCIe端；Reduce任务数据收发子系统传送来自PCIe端的相应数据给Reduce任务加速子系统，并将Reduce任务加速子系统的最终计算结果回传给PCIe端。按照本发明实现的加速系统，将所需要进行的耗时计算过程从上层中分离出来，采用专用的硬件系统来进行相应的计算，并且系统中的各模块采用流水线设计和并行处理方法，大大提高了运算处理速度。
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公开(公告)号：CN107368375A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610308843.7
申请日：2016-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于MapReduce的K-means聚类算法FPGA加速系统，该加速系统主要包括Map任务数据收发子系统、Map任务加速子系统、Reduce任务数据收发子系统和Reduce任务加速子系统，Map任务数据收发子系统传送来自PCIe端的相应数据给Map任务加速子系统，并将Map任务加速子系统的最终计算结果回传给PCIe端；Reduce任务数据收发子系统传送来自PCIe端的相应数据给Reduce任务加速子系统，并将Reduce任务加速子系统的最终计算结果回传给PCIe端。按照本发明实现的加速系统，将所需要进行的耗时计算过程从上层中分离出来，采用专用的硬件系统来进行相应的计算，并且系统中的各模块采用流水线设计和并行处理方法，大大提高了运算处理速度。
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公开(公告)号：CN105611269A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510962060.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128
Abstract: 基于FPGA的实时视差计算系统，属于图像处理系统，目的在于获得更快的视差计算处理速度，从而提高视差计算的实时性。本发明包括左图像获取模块、右图像获取模块、变换模块、海明距离计算模块、视差计算模块、一致性检测模块和表决模块，左、右图像获取模块从外部读取左右图像数据，变换模块缓存左右图像数据，进行中心变换得到左右位向量，海明距离计算模块计算左右位向量之间的海明距离，视差计算模块根据海明距离计算左右视差，一致性检测模块根据左右视差检测遮挡区域，表决模块根据表决算法对遮挡区域进行填补，得到最终视差图。本发明各模块采用流水线设计和并行处理方法，处理速度快，大大降低了视差计算的计算复杂度，提高了实时性。
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公开(公告)号：CN105611269B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510962060.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 基于FPGA的实时视差计算系统，属于图像处理系统，目的在于获得更快的视差计算处理速度，从而提高视差计算的实时性。本发明包括左图像获取模块、右图像获取模块、变换模块、海明距离计算模块、视差计算模块、一致性检测模块和表决模块，左、右图像获取模块从外部读取左右图像数据，变换模块缓存左右图像数据，进行中心变换得到左右位向量，海明距离计算模块计算左右位向量之间的海明距离，视差计算模块根据海明距离计算左右视差，一致性检测模块根据左右视差检测遮挡区域，表决模块根据表决算法对遮挡区域进行填补，得到最终视差图。本发明各模块采用流水线设计和并行处理方法，处理速度快，大大降低了视差计算的计算复杂度，提高了实时性。
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