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公开(公告)号：CN108665485A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810342324.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关滤波与孪生卷积网络融合的目标跟踪方法，包括：利用第一卷积网络提取已知目标位置的第(t-1)帧图像的目标特征图，利用第二卷积网络提取第t帧图像的搜索特征图；对第(t-1)帧图像的目标特征图进行快速傅里叶变换得到第(t-1)帧图像的目标区域，对第t帧图像的搜索特征图进行相关滤波得到第t帧图像的搜索区域，计算第t帧图像的搜索区域和第(t-1)帧图像的目标区域之间的互相关性，得到第t帧图像的目标得分图，根据第t帧图像的目标得分图得到第t帧图像的目标位置；进而得到视频序列中每一帧图像的目标位置，实现对视频序列的目标跟踪。本发明可以克服光照，遮挡，姿态和尺度的影响进行实时目标跟踪。
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公开(公告)号：CN108829692B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810312552.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的花卉图像检索方法，包括：构建带有类别信息的花卉图像数据集，并使用随机图像变换方法处理花卉图像以增强花卉图像数据集；构建基于VGG16的花卉分类深度卷积神经网络模型VGG‑F，其中，FC1、FC2和分类层的节点数分别为1024、256和花卉类别总数；通过模型VGG‑F的FC2分别提取待查询图像和花卉图像数据集中每一个花卉图像的特征向量，并进行相似性比较，得到最相似的2N个花卉图像；分别计算待查询图像和得到的2N个花卉图像中每一个花卉图像的HSV颜色分布特征向量，并进行比较，得到最相似的N个花卉图像。本发明基于卷积神经网络，有效提高了花卉检索的准确率。
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公开(公告)号：CN106228547B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610557738.7
申请日：2016-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 一种基于视觉颜色理论和同质抑制的轮廓与边界检测方法，属于计算机视觉和模式识别的交叉领域，旨在从复杂的自然场景中提取目标的轮廓和边界。本发明通过研究人眼视觉信息处理机制，对视觉通路各级神经元的感受野建立数学模型，同时利用非经典感受野的调制作用来抑制纹理边缘，从而突显轮廓和边界。本发明的创新点在于将人眼颜色信息处理机制引入轮廓与边界检测模型中，通过设置不平衡的视锥输入检测出颜色和亮度边界，保持轮廓的完整性，同时考虑纹理区域的同质性和非经典感受野对经典感受野的同质抑制，采用同质抑制来抑制纹理边缘，从而很好的提取自然图像的轮廓和边界。
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公开(公告)号：CN104484667B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201410851659.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于亮度特征和轮廓完整性的轮廓提取方法，属于计算机视觉和模式识别的交叉邻域，意在从复杂的环境背景中将物体的轮廓完整的提取出来。本发明包括最大能量响应图的求取步骤、亮度特征调制的非经典感受野抑制步骤、物体轮廓的提取和基于概率模型的高低自适应阈值等后处理步骤、基于轮廓完整性的最近邻朝向一致性连接断裂轮廓的处理步骤。本发明利用Gabor滤波器模拟人类简单细胞经典感受野的响应，得到最大的Gabor能量响应图；利用图像的亮度特征抑制最大Gabor能量响应图，剔除纹理等非目标轮廓；对得到的目标轮廓进行基于概率模型的高低自适应阈值等后处理步骤；基于轮廓完整性的最近邻朝向一致性连接轮廓的断裂点；可以很好的提取目标物的轮廓，处理后得到完整性连接的轮廓图。
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公开(公告)号：CN104484667A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410851659.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06T2207/20201
Abstract: 本发明公开了一种基于亮度特征和轮廓完整性的轮廓提取方法，属于计算机视觉和模式识别的交叉邻域，意在从复杂的环境背景中将物体的轮廓完整的提取出来。本发明包括最大能量响应图的求取步骤、亮度特征调制的非经典感受野抑制步骤、物体轮廓的提取和基于概率模型的高低自适应阈值等后处理步骤、基于轮廓完整性的最近邻朝向一致性连接断裂轮廓的处理步骤。本发明利用Gabor滤波器模拟人类简单细胞经典感受野的响应，得到最大的Gabor能量响应图；利用图像的亮度特征抑制最大Gabor能量响应图，剔除纹理等非目标轮廓；对得到的目标轮廓进行基于概率模型的高低自适应阈值等后处理步骤；基于轮廓完整性的最近邻朝向一致性连接轮廓的断裂点；可以很好的提取目标物的轮廓，处理后得到完整性连接的轮廓图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485724B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610846471.3
申请日：2016-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合感受野和朝向特征调制的轮廓检测方法，属于图像处理领域。本发明方法步骤包括：首先计算外侧膝状体细胞感受野的响应；之后构建不同边缘朝向对应的亚单元；再求简单细胞感受野在特定朝向下的响应；然后求简单细胞感受野响应；再使用经过半波校正的高斯差分函数(DOG函数)描述非经典感受野；计算非经典感受野的各向同性抑制；再计算经典感受野与非经典感受野的朝向差异，得到朝向特征差异调制下的抑制程度；最后通过非极大值抑制细化轮廓，进行滞后门限处理得到二值化的轮廓图。采用本发明方法提高了轮廓与边界检测算法性能，可有效地抑制纹理边缘，提取出图像完整的轮廓与边界。
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公开(公告)号：CN108829692A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810312552.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的花卉图像检索方法，包括：构建带有类别信息的花卉图像数据集，并使用随机图像变换方法处理花卉图像以增强花卉图像数据集；构建基于VGG16的花卉分类深度卷积神经网络模型VGG-F，其中，FC1、FC2和分类层的节点数分别为1024、256和花卉类别总数；通过模型VGG-F的FC2分别提取待查询图像和花卉图像数据集中每一个花卉图像的特征向量，并进行相似性比较，得到最相似的2N个花卉图像；分别计算待查询图像和得到的2N个花卉图像中每一个花卉图像的HSV颜色分布特征向量，并进行比较，得到最相似的N个花卉图像。本发明基于卷积神经网络，有效提高了花卉检索的准确率。
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公开(公告)号：CN105184843B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510620905.3
申请日：2015-09-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenSceneGraph的三维动画制作方法，通过控制二维图片在三维场景中沿水平方向和垂直方向的规律性几何运动模拟场景中非主体目标动画，具体包括原图片预处理步骤、创建子图步骤、添加广告牌步骤、更新场景数据步骤、绘制场景的步骤；本发明对图片进行预处理除去背景，获得带有透明通道的目标图片；在每一帧改变纹理坐标和顶点对应关系，实现纹理动画效果；利用广告牌技术，使之在视角变化时自动改变图片朝向，始终面向屏幕，提高视觉真实性；利用更新场景数据步骤，更新每一帧动画数据；利用绘制步骤，获取场景数据，绘制每一帧场景；本发明所提供的方法，减少了建模、设计精细模型的运动的工作，降低了三维动画的制作难度和制作成本。
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公开(公告)号：CN108665485B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810342324.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关滤波与孪生卷积网络融合的目标跟踪方法，包括：利用第一卷积网络提取已知目标位置的第(t‑1)帧图像的目标特征图，利用第二卷积网络提取第t帧图像的搜索特征图；对第(t‑1)帧图像的目标特征图进行快速傅里叶变换得到第(t‑1)帧图像的目标区域，对第t帧图像的搜索特征图进行相关滤波得到第t帧图像的搜索区域，计算第t帧图像的搜索区域和第(t‑1)帧图像的目标区域之间的互相关性，得到第t帧图像的目标得分图，根据第t帧图像的目标得分图得到第t帧图像的目标位置；进而得到视频序列中每一帧图像的目标位置，实现对视频序列的目标跟踪。本发明可以克服光照，遮挡，姿态和尺度的影响进行实时目标跟踪。
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公开(公告)号：CN106485724A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610846471.3
申请日：2016-09-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合感受野和朝向特征调制的轮廓检测方法，属于图像处理领域。本发明方法步骤包括：首先计算外侧膝状体细胞感受野的响应；之后构建不同边缘朝向对应的亚单元；再求简单细胞感受野在特定朝向下的响应；然后求简单细胞感受野响应；再使用经过半波校正的高斯差分函数(DOG函数)描述非经典感受野；计算非经典感受野的各向同性抑制；再计算经典感受野与非经典感受野的朝向差异，得到朝向特征差异调制下的抑制程度；最后通过非极大值抑制细化轮廓，进行滞后门限处理得到二值化的轮廓图。采用本发明方法提高了轮廓与边界检测算法性能，可有效地抑制纹理边缘，提取出图像完整的轮廓与边界。
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