-
公开(公告)号：CN103150725A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310047546.8
申请日：2013-02-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值的SUSAN边缘检测方法，包括：计算初始SUSAN边缘响应图像的步骤：对于图像中的每一像素(x,y)，取以其为中心的圆形模板Ψ，采用图像块刻画Ψ中的每个像素与(x,y)的像素比较差异，依据像素比较差异计算(x,y)的初始SUSAN边缘响应R0；计算最终SUSAN边缘响应图像的步骤：对于R0中的每一像素(x',y')，搜索与其具有结构相似性的邻域，通过计算初始SUSAN边缘响应的相似度加权平均得到(x',y')的最终SUSAN边缘响应R；边缘像素判定步骤：若像素(x',y')对应的R(x′,y′)大于阈值，则其为边缘像素，否则为非边缘像素。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明将非局部均值用于SUSAN边缘检测，大大提高抗噪性，获得更高的边缘检测精度。
-
公开(公告)号：CN102800089A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210218222.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。本发明与手动分割方法相比，操作快捷，可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。
-
公开(公告)号：CN103150725B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310047546.8
申请日：2013-02-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值的SUSAN边缘检测方法，包括：计算初始SUSAN边缘响应图像的步骤：对于图像中的每一像素(x,y)，取以其为中心的圆形模板Ψ，采用图像块刻画Ψ中的每个像素与(x,y)的像素比较差异，依据像素比较差异计算(x,y)的初始SUSAN边缘响应R0；计算最终SUSAN边缘响应图像的步骤：对于R0中的每一像素(x',y')，搜索与其具有结构相似性的邻域，通过计算初始SUSAN边缘响应的相似度加权平均得到(x',y')的最终SUSAN边缘响应R；边缘像素判定步骤：若像素(x',y')对应的R(x′,y′)大于阈值，则其为边缘像素，否则为非边缘像素。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明将非局部均值用于SUSAN边缘检测，大大提高抗噪性，获得更高的边缘检测精度。
-
公开(公告)号：CN102800089B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210218222.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。本发明与手动分割方法相比，操作快捷，可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
