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公开(公告)号：CN116089874A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310020744.9
申请日：2023-01-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习和迁移学习的情感识别方法及装置，属于情感计算的脑机接口领域。首先基于深度迁移学习算法，利用源域有标签数据对情感识别模型进行预训练，再利用预训练后的情感识别模型对目标域无标签数据进行预测，并选择前若干高置信度的预测结果作为伪标签，得到目标域带伪标签数据。然后，通过对特征进行随机非线性映射，以增加特征多样性。接着，利用源域有标签数据和目标域带伪标签数据构造第一数据样本集，训练一个基分类器；利用目标域带伪标签数据和目标域其余标签数据构造第二数据样本集，训练另一个基分类器。循环迭代，最后将所有基分类器结果求和得到最终的输出，以实现对目标域无标签数据的识别。
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