公开(公告)号：CN116050603A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211738891.1

申请日：2022-12-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴贤国 ,  徐文 ,  赵鹏鑫 ,  刘俊 ,  李昕懿 ,  黄浩 ,  曹源 ,  冯宗宝

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/18 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F119/02 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明属于隧道变形控制技术领域，并具体公开了一种基于混合智能方法的暗挖隧道变形预测和优化方法及设备。包括：基于小间距暗挖隧道施工参数的监测数据，确定影响参数，进行数据预处理；利用贝叶斯(BO)优化随机森林(RF)预测模型参数，进行超参数优化与影响参数重要性排序，得到预测结果；基于预测得到的优化目标与影响参数间的非线性回归映射关系，建立NSGA‑Ⅲ模型中的目标优化函数，获取Pareto前沿解集，实现小间距暗挖隧道施工的多目标优化。本发明结合BO‑RF‑NSGA‑Ⅲ构建小间距暗挖隧道变形预测和优化控制模型，实现了对地表沉降、隧道拱顶沉降和隧道拱腰沉降的超前预测，为小间距暗挖隧道的施工操作提供依据和指导。

公开(公告)号：CN117759269A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311506057.4

申请日：2023-11-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴贤国 ,  张海波 ,  林福龙 ,  胡耀峰 ,  朱海军 ,  钟启凯 ,  刘文 ,  刘文黎 ,  覃亚伟 ,  李培振 ,  周鸣亮 ,  赵鹏鑫 ,  陈虹宇

IPC: E21D9/093 ,  G06N20/00 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种盾构机掘进优化控制方法和装置，该方法包括：获取数据样本，以BO对NGBoost模型的超参数进行多目标优化，构建BO‑NGBoost预测模型；基于BO‑NGBoost预测模型对所述盾构机姿态参数进行预测，获取BO‑NGBoost回归预测函数；利用BO‑NGBoost回归预测函数为适应度函数，联合各影响因素的应用约束条件，利用NSGA‑III算法对盾构掘进姿态参数进行多目标优化，获取最优Pareto解集；根据得到的最优Pareto解集，通过理想点法确定最优盾构施工参数。本发明实现了盾构施工工程中的盾构机姿态的高精度预测，也实现了掘进路线中产生的姿态偏差优化控制。