公开(公告)号：CN118940613B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202410944880.1

申请日：2024-07-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  谭安强 ,  林泉 ,  胡杰翔 ,  谢婷丽 ,  权德森威 ,  罗舒杨 ,  龙田 ,  金正龙 ,  李保平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了一种基于条件标准化流的适配器应变场预测不确定性量化方法,属于预测结果的不确定性量化领域，包括：S1、使用信息融合平衡神经算子网络从适配器结构中提取隐式特征向量；S2、构建标准化流模型；S3、根据所述隐式特征向量和标准化流模型构建并训练基于条件标准化流的不确定性量化模型；S4、将隐式特征向量输入至基于条件标准化流的不确定性量化模型中，得到适配器应变场的近似应变分布；S5、使用前向传播对近似应变分布进行计算，得到适配器应变场的不确定性量化结果。本申请利用基于条件标准化流的不确定性量化模型，根据隐式特征向量和标准化流模型预测适配器各点的应变分布，给出准确的均值和方差结果,量化应变场的不确定性，提高不确定性量化的精度。

公开(公告)号：CN118940613A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410944880.1

申请日：2024-07-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周奇 ,  谭安强 ,  林泉 ,  胡杰翔 ,  谢婷丽 ,  权德森威 ,  罗舒杨 ,  龙田 ,  金正龙 ,  李保平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了一种基于条件标准化流的适配器应变场预测不确定性量化方法,属于预测结果的不确定性量化领域，包括：S1、使用信息融合平衡神经算子网络从适配器结构中提取隐式特征向量；S2、构建标准化流模型；S3、根据所述隐式特征向量和标准化流模型构建并训练基于条件标准化流的不确定性量化模型；S4、将隐式特征向量输入至基于条件标准化流的不确定性量化模型中，得到适配器应变场的近似应变分布；S5、使用前向传播对近似应变分布进行计算，得到适配器应变场的不确定性量化结果。本申请利用基于条件标准化流的不确定性量化模型，根据隐式特征向量和标准化流模型预测适配器各点的应变分布，给出准确的均值和方差结果,量化应变场的不确定性，提高不确定性量化的精度。