基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN118784080A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410922416.2

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明涉及光纤通信技术领域,具体公开了一种基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统。所述方法包括:获取相干光通信系统发端M‑QAM数据,将其转换为其调制格式对应的比特,作为神经网络标签;对经过相干光通信系统传输的信号进行线性均衡,获得只保留了非线性效应的数据,作为神经网络数据;对数据进行处理,构建数据对应的特征序列,并基于特征序列和标签构建训练集与测试集;构建基于逐比特估计的CNN‑BiGRU神经网络,利用训练集训练并优化神经网络;利用训练好的神经网络基于测试集预测对应的发端数据。本方法实现了光纤非线性均衡性能的提升并降低了复杂度,且可适用于长距离、高阶调制格式及多通道系统。

    多信道光传输系统链路联合损伤监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115173940B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202210741672.2

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明提供一种多信道光传输系统链路联合损伤监测方法及系统,其中,方法包括:基于异步采样,获取目标多信道相干光传输系统接收端I路信号时域数据和Q路信号时域数据;基于I路信号时域数据和Q路信号时域数据,确定幅度相位直方图向量;其中,幅度相位直方图向量用于表示I路信号和Q路信号在相应幅度和相位状态下的变化;将幅度相位直方图向量输入光传输链路联合损伤监测模型中,识别信号的调制格式并确定目标多信道相干光传输系统的链路联合损伤;其中,链路联合损伤包括:光信噪比和非线性噪声功率。能够同时反映信号的幅度损伤与相位损伤,实现光信号链路损伤的全面监测。

    一种CO-FBMC系统的相位噪声补偿方法、模块及系统

    公开(公告)号:CN114826423B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210382718.6

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种CO‑FBMC系统的相位噪声补偿方法、模块及系统,属于光通信领域。补偿方法包括:对前一时刻的相位噪声的后验估计做第一无迹变换,得到原始Sigma点集,根据该原始Sigma点集来近似当前时刻相位噪声的先验估计值,对该先验估计值做第二无迹变换得到繁衍的Sigma点集,将繁衍的Sigma点集代入非线性方程迭代,求解得到当前时刻FBMC符号的估计均值和协方差,并以此计算卡尔曼增益矩阵,根据卡尔曼增益矩阵可得当前时刻相位噪声的后验估计值。本发明还提供了一种无迹卡尔曼滤波补偿模块及CO‑FBMC系统。本发明无需将非线性方程近似为线性方程,在相同的精度下,具有更高的相位噪声容忍度。同时,本发明无需求解雅克比矩阵,计算量大大降低。

    一种光信号智能识别分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116054950A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310031038.4

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种光信号智能识别分配方法及系统,包括以下步骤:S1、基于普适分数阶傅里叶逆变换生成方式设计特定信号集;S2、将由步骤S1生成的信号集输入长距离相干光链路,获取接收端的I路和Q路时域数据,确定SEFDM时域符号幅值;S3、截取由步骤S2获得的SEFDM时域符号幅值部分信息并转换为信号图谱;S4、将由步骤S3获得的信号图谱输入光信号智能识别器中进行信号识别及分配。本发明采用上述光信号智能识别分配方法及系统,实现了在SEFDM信号的较优同一压缩因子上设计多个信号,对应不同用户地址生成信号集,在网络边缘节点,该信号集可以在未进行信号损伤补偿下直接进行识别并分配到指定用户。

    一种CO-FBMC系统的相位噪声补偿方法、模块及系统

    公开(公告)号:CN114826423A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210382718.6

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种CO‑FBMC系统的相位噪声补偿方法、模块及系统,属于光通信领域。补偿方法包括:对前一时刻的相位噪声的后验估计做第一无迹变换,得到始Sigma点集,根据该始Sigma点集来近似当前时刻相位噪声的先验估计值,对该先验估计值做第二无迹变换得到繁衍的Sigma点集,将繁衍的Sigma点集代入非线性方程迭代,求解得到当前时刻FBMC符号的估计均值和协方差,并以此计算卡尔曼增益矩阵,根据卡尔曼增益矩阵可得当前时刻相位噪声的后验估计值。本发明还提供了一种无迹卡尔曼滤波补偿模块及CO‑FBMC系统。本发明无需将非线性方程近似为线性方程,在相同的精度下,具有更高的相位噪声容忍度。同时,本发明无需求解雅克比矩阵,计算量大大降低。

    一种光信号智能识别分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116054950B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310031038.4

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种光信号智能识别分配方法及系统,包括以下步骤:S1、基于普适分数阶傅里叶逆变换生成方式设计特定信号集;S2、将由步骤S1生成的信号集输入长距离相干光链路,获取接收端的I路和Q路时域数据,确定SEFDM时域符号幅值;S3、截取由步骤S2获得的SEFDM时域符号幅值部分信息并转换为信号图谱;S4、将由步骤S3获得的信号图谱输入光信号智能识别器中进行信号识别及分配。本发明采用上述光信号智能识别分配方法及系统,实现了在SEFDM信号的较优同一压缩因子上设计多个信号,对应不同用户地址生成信号集,在网络边缘节点,该信号集可以在未进行信号损伤补偿下直接进行识别并分配到指定用户。

    多信道光传输系统链路联合损伤监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115173940A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210741672.2

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明提供一种多信道光传输系统链路联合损伤监测方法及系统,其中,方法包括:基于异步采样,获取目标多信道相干光传输系统接收端I路信号时域数据和Q路信号时域数据;基于I路信号时域数据和Q路信号时域数据,确定幅度相位直方图向量;其中,幅度相位直方图向量用于表示I路信号和Q路信号在相应幅度和相位状态下的变化;将幅度相位直方图向量输入光传输链路联合损伤监测模型中,识别信号的调制格式并确定目标多信道相干光传输系统的链路联合损伤;其中,链路联合损伤包括:光信噪比和非线性噪声功率。能够同时反映信号的幅度损伤与相位损伤,实现光信号链路损伤的全面监测。

    一种少周期实现高效率双层光栅耦合器及其优化方法

    公开(公告)号:CN117492137A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311690608.7

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种少周期实现高效率双层光栅耦合器及其优化方法,属于光通信技术领域。其结构包括顶层、埋氧层和衬底层,顶层位于埋氧层的上方,埋氧层位于衬底层的上方。其方法包括:对光栅耦合器进行建模;设置光源;对光栅的周期,占空比,刻蚀深度进行优化;对光栅的占空比采用线性啁啾调制,对光栅的周期采用非线性啁啾调制;综合优化;得到最终的光栅耦合器结构。本发明提供的的一种少周期实现高效率双层光栅耦合器及其优化方法,结构简化,极大的简化了制造工艺,避免了在晶片内部的刻蚀,利用光的干涉原理,实现了94%的高耦合效率,处于行业领先水平,并且光栅耦合器结构尺寸小,只需要少量的周期数即可实现目标需求,更有利于器件的集成。

    一种抗压性和可拓展性强的双层柔性光背板及其制备方法

    公开(公告)号:CN117111234A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311273396.2

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种抗压性和可拓展性强的双层柔性光背板及其制备方法,包括上下设置的两层柔性光背板—上光背板和下光背板,每层柔性光背板均包括上下两层柔性薄膜、光纤和光纤端口,每层柔性光背板的光纤端口的数量均为2n个,n个光纤端口为上行端口,另外n个光纤端口为下行端口,相同编号的上行端口和相同编号的下行端口处的光纤汇聚到一起成一束光纤并与MPO光纤连接器连接;每层柔性光背板上光纤交叉的最大交叠层数为2层,光纤交叉点的间距为4‑6mm,上光背板和下光背板上的光纤端口相错设置。本发明采用上述结构的抗压性和可拓展性强的双层柔性光背板及其制备方法,能够有效解决现有技术中柔性光背板抗冲击和抗压性能较差的问题。

    一种实现矩阵求逆的光学结构和方法

    公开(公告)号:CN116224604A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211675054.9

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种实现矩阵求逆的光学结构和方法,矩阵求逆的光路结构由n个相互关联且完全相同的单元模块、1块透镜、1个位相光栅组成,每个所述单元模块均由n‑1个光栅衰减器、1个多模光纤阵列组成。本发明采用上述的一种实现矩阵求逆的光学结构和方法,具有新颖、光学元件少,可拓展性强的优点,只需一个位相光栅可以实现2×2到N×N的逆矩阵计算,在数值分析、光计算,光通信网络和深度学习神经网络等方面有着广泛的应用前景。

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