公开(公告)号：CN115018809A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210745666.4

申请日：2022-06-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 朱本鹏 ,  栾顺尧 ,  李家普 ,  魏伟 ,  薛旭东 ,  欧阳君 ,  杨晓非

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种CT图像的靶区分割识别方法及系统，属于生物医学图像分割领域，方法包括：获取CT图像，利用Transformer编码器对CT图像进行特征提取以得到第一特征图，利用多尺度编码器对CT图像进行特征提取以得到第二特征图；利用特征自适应注意力模块对第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到融合特征图；利用解码器对融合特征图进行逐层特征解码，以实现对CT图像端到端的靶区分割。该系统可以自动对CT图像进行勾画操作，大幅缩短了人工勾画过程耗费的时间和精力，提高了勾画效率和精度，自动勾画的结果可以被直观地展示出来并保存至本地，方便后续查看和校对。

公开(公告)号：CN115018809B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210745666.4

申请日：2022-06-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 朱本鹏 ,  栾顺尧 ,  李家普 ,  魏伟 ,  薛旭东 ,  欧阳君 ,  杨晓非

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种CT图像的靶区分割识别方法及系统，属于生物医学图像分割领域，方法包括：获取CT图像，利用Transformer编码器对CT图像进行特征提取以得到第一特征图，利用多尺度编码器对CT图像进行特征提取以得到第二特征图；利用特征自适应注意力模块对第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到融合特征图；利用解码器对融合特征图进行逐层特征解码，以实现对CT图像端到端的靶区分割。该系统可以自动对CT图像进行勾画操作，大幅缩短了人工勾画过程耗费的时间和精力，提高了勾画效率和精度，自动勾画的结果可以被直观地展示出来并保存至本地，方便后续查看和校对。