一种乳腺超声断层图像分割模型建立方法及分割方法

    公开(公告)号:CN116433586A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310149152.7

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种乳腺超声断层图像分割模型建立方法及分割方法,属于医学图像分割领域,包括:构建由已标注出病灶区域的乳腺超声断层图像构成的训练集;基于UNet模型构建初始的乳腺超声断层图像分割模型;以Ltotal=LE+αLvntrast+βLuncer为训练损失函数,利用训练集训练所构建的初始模型,完成乳腺超声断层图像分割模型的建立;其中,Ltotal表示总体损失;LE表示乳腺超声断层图像分割模型的分割误差;Lcontrast表示解码结构输出中间结果与标注结果之间的对比损失函数,Luncer为解码结构输出中间结果与标注结果之间的不确定性损失函数,α、β表示权重系数;优选地,模型在UNet中插入了CrossFormer模块和多尺度注意力模块。本发明能够有效提高提高乳腺超声断层图像的分割精度。

    一种电力铁塔地脚螺栓安装不规范智能识别方法

    公开(公告)号:CN118196523B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410367653.7

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种电力铁塔地脚螺栓安装不规范智能识别方法,所属技术领域为图像智能识别,包括:获取地脚螺栓照片并进行预处理;构建图像实例分割模型,采用图像实例分割模型对预处理后的地脚螺栓照片进行分割,获得实例分割图像;基于实例分割图像中各部件的空间分布关系对部件实例进行分组,获得多组实例分割结果;基于多组实例分割结果对原始图像进行裁剪,获得多组地脚螺栓套件图像;遍历多组地脚螺栓套件图像,对每一张地脚螺栓套件图像进行判别,判别地脚螺栓安装是否规范,直至遍历结束,将全部地脚螺栓套件的判别结果进行组装和输出,实现智能识别。本发明可以辅助现场施工验收,提升架空线路建设质量,降低人为因素引发的安全风险。

    一种电力铁塔地脚螺栓安装不规范智能识别方法

    公开(公告)号:CN118196523A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410367653.7

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种电力铁塔地脚螺栓安装不规范智能识别方法,所属技术领域为图像智能识别,包括:获取地脚螺栓照片并进行预处理;构建图像实例分割模型,采用图像实例分割模型对预处理后的地脚螺栓照片进行分割,获得实例分割图像;基于实例分割图像中各部件的空间分布关系对部件实例进行分组,获得多组实例分割结果;基于多组实例分割结果对原始图像进行裁剪,获得多组地脚螺栓套件图像;遍历多组地脚螺栓套件图像,对每一张地脚螺栓套件图像进行判别,判别地脚螺栓安装是否规范,直至遍历结束,将全部地脚螺栓套件的判别结果进行组装和输出,实现智能识别。本发明可以辅助现场施工验收,提升架空线路建设质量,降低人为因素引发的安全风险。

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