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公开(公告)号：CN101425182A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810198000.1
申请日：2008-11-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种图像对象分割方法，属于图像数据处理方法，解决现有分割方法只考虑颜色信息、过分割现象较严重或者光照不均时难于分割成一个整体区域的问题；本发明包括：(1)建立双尺度空间步骤；(2)粗分割步骤；(3)区域合并步骤；(4)对象分割步骤。本发明有效解决了图像分割中当同质区域光照不均出现空间颜色变化时，难于分割成整体区域的问题；通过最小化代价函数的方法自动停止区域合并，提高了算法的鲁棒性；分割结果符合人类视觉感知特性，可以用于基于图像对象的检索和分析，大大提高了分割技术的可用性。
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公开(公告)号：CN101599120B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN200910063074.9
申请日：2009-07-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种遥感影像建筑物识别方法，属于遥感目标图像识别方法，克服现有建筑物检测方法中存在的建筑物误检和漏检的问题，以提高正确检测率。本发明顺序包括：区域分割步骤、建筑物初提取步骤、道路滤波步骤和建筑物后提取步骤。本发明具有良好的稳定性和较强的环境适应能力，可以解决建筑物与邻近光谱相近的道路相互混淆的问题，而且可以检测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标，建筑物提取结果准确率高、鲁棒性好，能有效提取绝大多数高分辨率遥感图像下的各类建筑物目标，在地理信息系统和数字城市系统建设中具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN101425182B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200810198000.1
申请日：2008-11-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种图像对象分割方法，属于图像数据处理方法，解决现有分割方法只考虑颜色信息、过分割现象较严重或者光照不均时难于分割成一个整体区域的问题；本发明包括：(1)建立双尺度空间步骤；(2)粗分割步骤；(3)区域合并步骤；(4)对象分割步骤。本发明有效解决了图像分割中当同质区域光照不均出现空间颜色变化时，难于分割成整体区域的问题；通过最小化代价函数的方法自动停止区域合并，提高了算法的鲁棒性；分割结果符合人类视觉感知特性，可以用于基于图像对象的检索和分析，大大提高了分割技术的可用性。
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公开(公告)号：CN101599120A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910063074.9
申请日：2009-07-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种遥感影像建筑物识别方法，属于遥感目标图像识别方法，克服现有建筑物检测方法中存在的建筑物误检和漏检的问题，以提高正确检测率。本发明顺序包括：区域分割步骤、建筑物初提取步骤、道路滤波步骤和建筑物后提取步骤。本发明具有良好的稳定性和较强的环境适应能力，可以解决建筑物与邻近光谱相近的道路相互混淆的问题，而且可以检测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标，建筑物提取结果准确率高、鲁棒性好，能有效提取绝大多数高分辨率遥感图像下的各类建筑物目标，在地理信息系统和数字城市系统建设中具有一定的实用价值。
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