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公开(公告)号:CN113746832B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111027017.2
申请日:2021-09-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种多方法混合的分布式APT恶意流量检测防御系统及方法,包括:网络设备层进行流量旁路与设备管控,将旁路流量送往检测与防御层进行检测;检测与防护层进行流量检测与指令执行;分析与控制层进行检测日志汇总分析与指令下达;展示与管理层进行数据展示与用户交互。本发明能够对网络中的恶意流量进行全方位、多角度的精准检测,从而识别出潜在的APT攻击。同时,运用分布式架构,可以对整个受保护网络的入侵情况进行精准全面地威胁建模。同时使用了Cyber Kill Chain理论模型,充分挖掘长时间、宽空间跨度下的网络内告警之间的关联,识别出网络中潜在的APT攻击行动并给出相应的警报。
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公开(公告)号:CN113746832A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111027017.2
申请日:2021-09-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种多方法混合的分布式APT恶意流量检测防御系统及方法,包括:网络设备层进行流量旁路与设备管控,将旁路流量送往检测与防御层进行检测;检测与防护层进行流量检测与指令执行;分析与控制层进行检测日志汇总分析与指令下达;展示与管理层进行数据展示与用户交互。本发明能够对网络中的恶意流量进行全方位、多角度的精准检测,从而识别出潜在的APT攻击。同时,运用分布式架构,可以对整个受保护网络的入侵情况进行精准全面地威胁建模。同时使用了Cyber Kill Chain理论模型,充分挖掘长时间、宽空间跨度下的网络内告警之间的关联,识别出网络中潜在的APT攻击行动并给出相应的警报。
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