公开(公告)号：CN114665888B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210344796.7

申请日：2022-03-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 屈代明 ,  胡永康

IPC: H03M13/01 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的译码有效性检测方法及介质，属于纠错编码领域，方法包括：接收调制符号序列并进行解调，得到解调序列x，对解调序列x进行译码，得到译码码字c；将译码码字c映射为双极性序列，得到映射序列#imgabs0#并计算映射序列#imgabs1#与解调序列x之间的距离d；将解调序列x和距离d输入预置的神经网络，或者从所述解调序列x的绝对值序列x*和距离d中提取特征参数向量β输入神经网络，得到UERe；根据UERe与预设UER阈值之间的大小关系，判断译码码字c是否为有效译码码字。利用神经网络实现译码算法中的卷积运算，加快处理速度，减少处理时间，降低通信延时，在高可靠低延时场景中具有重要应用前景。

公开(公告)号：CN114665888A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210344796.7

申请日：2022-03-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 屈代明 ,  胡永康

IPC: H03M13/01 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的译码有效性检测方法及介质，属于纠错编码领域，方法包括：接收调制符号序列并进行解调，得到解调序列x，对解调序列x进行译码，得到译码码字c；将译码码字c映射为双极性序列，得到映射序列并计算映射序列与解调序列x之间的距离d；将解调序列x和距离d输入预置的神经网络，或者从所述解调序列x的绝对值序列x*和距离d中提取特征参数向量β输入神经网络，得到UERe；根据UERe与预设UER阈值之间的大小关系，判断译码码字c是否为有效译码码字。利用神经网络实现译码算法中的卷积运算，加快处理速度，减少处理时间，降低通信延时，在高可靠低延时场景中具有重要应用前景。