公开(公告)号：CN116974479A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310952292.8

申请日：2023-07-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王桦 ,  罗斯琦 ,  周可 ,  谭頔凡

IPC: G06F3/06

Abstract: 本发明公开了一种适用于ZNS SSD写放大优化的数据放置方法，其根据写入次数和块寿命，通过两阶段的方式获取块热度值，然后根据块热度值对数据块进行冷热分类，将块热度值相同的数据写入到相同的分区中。为了适应数据热度分布的频繁变化，该方法会及时更新数据块的热度值来调整其所属类别。本发明的基本思路在于，根据数据块的写入次数和块寿命，通过计算加策略的方式获取块热度值，低开销动态识别冷热数据，再根据块热度值进行数据分类放置，减少垃圾回收过程中的数据迁移，降低整体写放大。本发明能够解决现有默认放置法由于并未区分冷热数据，会频繁触发垃圾回收操作，导致严重的写放大，进而影响系统的可用性和可靠性的技术问题。

公开(公告)号：CN115329840A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210804224.2

申请日：2022-07-07

Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 罗斯琦 ,  周可 ,  王桦 ,  胡健鹰

IPC: G06K9/62 ,  G06F11/32 ,  G06F11/34

Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、故障定位方法、装置及存储介质，该训练方法包括：获取存储服务器集群的多条输入输出记录信息和多条输入输出记录信息对应的组件故障真实结果；确定存储服务器集群中产生每条输入输出记录信息的目标存储服务器，获取目标存储服务器的各个组件的信息，根据各个组件的信息获取各个组件在预设时长内的运行日志和运营数据，根据运行日志和运营数据生成目标向量，将目标向量输入目标神经网络模型，得到每条输入输出记录信息对应的组件故障预测结果；基于多条输入输出记录信息对应的组件故障真实结果和组件故障预测结果训练目标神经网络模型，从而可以通过该模型自动实现故障定位，进而可以提高故障定位效率和精度。