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公开(公告)号:CN119150520A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411129794.1
申请日:2024-08-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于中国区域增强的新一代低低卫星跟踪卫星方案的时变重力场模型建立方法,属于卫星重力学领域,该方法参考全球最优双轨四星编队方案的选取指标,确定中国区域多个双轨四星编队方案,从中选出最优方案,并采用最优方案中的不同的数据独立解算低、高阶重力位球谐系数,削弱时域混叠效应对时变重力场模型精度的消极影响,能够在一定程度上降低高阶重力位球谐系数的误差,最终获取更高精度的中国区域重力场模型。最终结果表明,与独立极轨编队相比,本发明不仅大幅削弱了中国区域内南北跟踪模式带来的南北条带误差,还避免了后处理过程带来的重力信号泄露等问题,最终获取误差更小、信噪比更大的中国区域重力场模型。
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公开(公告)号:CN118732067A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410757989.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于卫星重力测量技术领域,公开了一种基于加速度计径向观测噪声确定卫星重力测量误差的方法,包括:在观测时间长度T下,获取加速度计的径向观测噪声时间序列;对径向观测噪声时间序列进行时域加窗,得到时域加窗后的径向观测噪声时间序列;其中,所用的窗函数在卫星降轨期为1,在卫星升轨期为‑1;计算时域加窗后的径向观测噪声时间序列的离散时间傅里叶变换;将离散时间傅里叶变换代入加速度计径向观测噪声与重力场位系数误差之间满足的关系中,得到重力场位系数误差;所述重力场位系数误差用于反映卫星重力测量误差;本发明明确了加速度计径向观测噪声到重力测量误差之间的传播机制,对于重力卫星的载荷设计及误差分析具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN119150661A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411113966.6
申请日:2024-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/04 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种粒雪密度剖面模型的构建方法、及粒雪密度的获取方法,属于粒雪密度模拟技术领域;基于粒雪密实化本身的特点与机理获取相关的先验信息加以利用,具体通过粒雪密实化模型获取计算不同地点不同深度处的粒雪物性参数,进而得到对应地点不同深度处的粒雪特征;在此基础上,考虑到粒雪的沉积是时序渐变的,粒雪深度—密度剖面是对不同地层沉积特征的不同响应,整体具有一定的时序性特征,本发明采用循环神经网络来学习粒雪特征与粒雪密度之间的复杂映射关系,能够最大限度地利用和挖掘各粒雪特征与粒雪密度间的复杂映射关系,减少粒雪密实化模型对理想化假设的依赖,能够实现不同深度的粒雪密度的准确获取,且普适性较强。
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