基于FDNA-CVaR-COSYSMO的多目标体系架构智能优化及选择方法

    公开(公告)号:CN118965774A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411062702.2

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于FDNA‑CVaR‑COSYSMO的多目标体系架构智能优化及选择方法,涉及体系架构筛选技术领域,其中优化方法主要通过对体系架构设计方案建立多目标函数,对多目标函数建立约束条件,将体系架构设计方案选择问题作为优化问题构建多目标优化模型等步骤实现。选择方法主要通过基于体系架构构建体系功能依赖网络,计算体系能力,采用CVaR方法计算体系风险,估算体系的成本,建立能力‑风险‑成本权衡空间,构建多目标优化模型,通过目标优化模型在权衡空间中探索选择优化方案等步骤实现。本发明方法针对权衡空间的大规模性和复杂性,可以处理数量较大的候选体系架构设计方案,引入智能优化算法进行全设计空间进行智能探索,在Pareto前沿上获得令人满意的优化方案。

    面向结构韧性的功能依赖网络有序度量化和验证方法

    公开(公告)号:CN118278773A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410515979.X

    申请日:2024-04-27

    Abstract: 本发明提供了一种面向结构韧性的功能依赖网络有序度量化和验证方法,涉及作战体系工程和韧性工程技术领域。有序度量化方法,采用两种方法,假设供给节点失效,控制连接关系不变,使供给节点效能趋于零,或者假设供给节点失效,接收节点操作水平处于最低限制,从而得到供给节点与接收节点之间的介质流量。有序度验证方法,通过构建网络结构的韧性评价指标,构建网络结构的成本计算模型,综合网络结构的韧性和成本等。本发明提出基于功能依赖网络的连接边流通介质量化方法,以信息为核心流通介质,采用非线性聚合方法,解决原始以任务量为流通介质带来的线性限制。同时提出有序度验证方法,弥补仅采用基于效能变化曲线韧性的有序度验证的不充分。

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