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公开(公告)号：CN114564984B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210155887.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , B64B1/06
Abstract: 本发明公开了一种系留浮空器结构健康状态识别模型的构建方法及应用，属于故障诊断技术领域；所提供的多尺度特征融合残差网络包括多个级联的多尺度特征融合模块；其中，多尺度特征融合模块基于不同卷积尺度的残差模块，对信号样本的浅层特征进行残差操作，得到不同尺度的深层特征，并对不同尺度的深层特征进行融合与压缩，得到信号样本的高维特征，从而实现了多尺度特征的自动提取、融合和压缩；而多个多尺度特征融合模块的串联连接使得多尺度特征融合残差网络能够从原始信号片段中提取出更深更广的特征，在不对时域信号段做人工特征提取或信号处理手段的条件下实现系留浮空器结构健康状态的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114264426B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111582522.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于航空航天相关技术领域，其公开了一种浮空器囊体漏点缺陷检测系统及方法，系统包括：空气压缩机，用于向浮空器囊体充气；压力表，用于检测浮空器囊体内的压力；音频激振器，用于产生预设频率和强度的音频信号以刺激所述浮空器囊体振动；应变片阵列，所述应变片阵列粘贴于浮空器囊体表面，用于采集所述浮空器囊体在振动状态下的应力波信号；应变仪，用于分别采集所述应变片阵列对应的多个应力波信号；计算机终端，用于基于所述缺陷诊断模型对每一应力波信号进行分析获取对应应变片处的缺陷状况。本申请可以利用应变片采集应力波信号实现对囊体缺陷的诊断及定位，无损、高效。
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公开(公告)号：CN113281048B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110716619.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于关系型知识蒸馏的滚动轴承故障诊断方法和系统，属于故障诊断技术领域。本发明采集到轴承原始振动信号后，对每个处理样本构建一个时频图作为故障样本，将其作为故障诊断系统的输入，由于时频图蕴含振动信号完整时频信息，提高故障诊断的实时响应效率与准确率。本发明采用学生模型同时学习教师模型的Softmax的输出软标签和多个样本在最后一个池化层输出之间的多元关系，即，学生网络从教师结构和单个样本在教师网络输出两个方面学习，在不增加内存和训练时间的情况下有效提升故障诊断系统的分类性能。本发明使用关系知识蒸馏迁移学习方法实现轴承故障诊断，通过以小模型代替大模型的思想，有效降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114264426A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111582522.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于航空航天相关技术领域，其公开了一种浮空器囊体漏点缺陷检测系统及方法，系统包括：空气压缩机，用于向浮空器囊体充气；压力表，用于检测浮空器囊体内的压力；音频激振器，用于产生预设频率和强度的音频信号以刺激所述浮空器囊体振动；应变片阵列，所述应变片阵列粘贴于浮空器囊体表面，用于采集所述浮空器囊体在振动状态下的应力波信号；应变仪，用于分别采集所述应变片阵列对应的多个应力波信号；计算机终端，用于基于所述缺陷诊断模型对每一应力波信号进行分析获取对应应变片处的缺陷状况。本申请可以利用应变片采集应力波信号实现对囊体缺陷的诊断及定位，无损、高效。
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公开(公告)号：CN113281048A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110716619.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于关系型知识蒸馏的滚动轴承故障诊断方法和系统，属于故障诊断技术领域。本发明采集到轴承原始振动信号后，对每个处理样本构建一个时频图作为故障样本，将其作为故障诊断系统的输入，由于时频图蕴含振动信号完整时频信息，提高故障诊断的实时响应效率与准确率。本发明采用学生模型同时学习教师模型的Softmax的输出软标签和多个样本在最后一个池化层输出之间的多元关系，即，学生网络从教师结构和单个样本在教师网络输出两个方面学习，在不增加内存和训练时间的情况下有效提升故障诊断系统的分类性能。本发明使用关系知识蒸馏迁移学习方法实现轴承故障诊断，通过以小模型代替大模型的思想，有效降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114564984A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210155887.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种系留浮空器结构健康状态识别模型的构建方法及应用，属于故障诊断技术领域；所提供的多尺度特征融合残差网络包括多个级联的多尺度特征融合模块；其中，多尺度特征融合模块基于不同卷积尺度的残差模块，对信号样本的浅层特征进行残差操作，得到不同尺度的深层特征，并对不同尺度的深层特征进行融合与压缩，得到信号样本的高维特征，从而实现了多尺度特征的自动提取、融合和压缩；而多个多尺度特征融合模块的串联连接使得多尺度特征融合残差网络能够从原始信号片段中提取出更深更广的特征，在不对时域信号段做人工特征提取或信号处理手段的条件下实现系留浮空器结构健康状态的准确识别。
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