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公开(公告)号：CN117318480A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311131261.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的DC‑DC变换器的调制策略设计方法及系统，属于电力电子技术领域，本发明以DC‑DC变换器的状态向量X作为输入，以变换器各开关模态及对应占空比组成的所有可能动作的质量向量Q为输出，构建一个深度神经网络作为智能体，将调制策略设计看作是对变换器开关模态排列组合并分配占空比的过程，通过强化学习，智能体无需人为干预即可在试错中总结经验，最终生成奖励最大化的调制策略，提升DC‑DC变换器的调制策略设计效率。
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