公开(公告)号：CN103020651A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210490923.0

申请日：2012-11-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 白翔 ,  姚聪 ,  陈瑞军 ,  申辰 ,  刘文予

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明公开了一种微博图片敏感信息检测方法，包括：建立敏感词库、字体库和颜色库，接收N张待检测微博图片，创建敏感信息列表，遍历检测微博图片是否含敏感信息，根据当前微博图片大小和敏感词库、字体库和颜色库生成对应于该微博图片的敏感信息图片库，并遍历与该微博图片进行匹配，根据微博图片上遍历位置的图像块与敏感信息图片的匹配度中的最大值判定是否存在敏感信息，并将匹配信息存入敏感信息列表中。本方法的特征是基于生成式，不易漏检误检，鲁棒性强，并且检测准确率高。

公开(公告)号：CN103020651B

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201210490923.0

申请日：2012-11-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 白翔 ,  姚聪 ,  陈瑞军 ,  申辰 ,  刘文予

IPC: G06F15/00

Abstract: 本发明公开了一种微博图片敏感信息检测方法，包括：建立敏感词库、字体库和颜色库，接收N张待检测微博图片，创建敏感信息列表，遍历检测微博图片是否含敏感信息，根据当前微博图片大小和敏感词库、字体库和颜色库生成对应于该微博图片的敏感信息图片库，并遍历与该微博图片进行匹配，根据微博图片上遍历位置的图像块与敏感信息图片的匹配度中的最大值判定是否存在敏感信息，并将匹配信息存入敏感信息列表中。本方法的特征是基于生成式，不易漏检误检，鲁棒性强，并且检测准确率高。

公开(公告)号：CN102819753A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201210248431.0

申请日：2012-07-17

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 白翔 ,  王兴刚 ,  申辰 ,  刘文予

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种运用最大子图的基于局部模型的物体检测方法，包括：接收训练图像并提取图像的图像块，根据提取的图像块构建有权图，计算有权图中的权重，根据最大的子图结果，实现图像块的匹配，得到图像块集合和它们的匹配权重，基于匹配图像块的结果选择显著部分，运用基于局部的物体检测模型训练分类器，输入测试图像，得到结果。本方法的特征是鲁棒性强，并且检测准确率高。