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公开(公告)号:CN114427119A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202210076721.5
申请日:2022-01-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请涉及静电纺丝技术领域,尤其涉及一种高分子纤维膜的冷冻静电纺丝的制备方法及其应用;所述方法包括:得到聚己内酯和冰乙酸的混合溶液;将混合溶液进行离心后,按照预设工作温度和预设电压进行冷冻静电纺丝;得到直径均匀的冷冻静电纤维;将冷冻静电纤维进行自组装,得到具有宏观蜂窝结构的聚乙内酯纤维膜;将聚乙内酯纤维膜进行干燥处理,得到高分子纤维膜的冷冻静电丝;所述应用包括:将所述方法所得的冷冻静电纺丝用于细胞增殖的载体中;通过低温的方式进行冷冻静电纺丝,配合工作电压,能在无模板的条件下进行自组装,形成宏观蜂窝结构的聚乙内酯纤维膜,最后经过干燥处理,将冰乙酸固态物去除干净,从而得到均匀的纤维丝。
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公开(公告)号:CN118468671A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410694248.6
申请日:2024-05-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06V20/80 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于热等静压零件变形的高精度预测方法,属于先进制造领域。一种适用于热等静压零件变形的高精度预测方法,包括如下步骤:S1、建立包含粉末颗粒间接触关系和包套几何结构的DEM模型;S2、DEM软件中模拟目标件粉末颗粒的填充过程和堆积状态;S3、对粉末颗粒分布图像进行处理,获取粉末颗粒相对密度数据;S4、建立FEM模型,并将DEM模拟结果的密度数据和FEM模型耦合。通过DEM软件模拟粉末颗粒的填充与接触行为,对DEM生成的图像进行处理,获得粉末颗粒的相对位置和密度信息。利用Python脚本将粉末颗粒的相对位置和密度信息与FEM模型中的网格单元耦合。此方法允许在FEM分析中考虑初始密度分布,提高预测零件变形行为的精确度。
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