公开(公告)号：CN117785027A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311549411.1

申请日：2023-11-17

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 谭支鹏 ,  亓文杰 ,  冯丹 ,  王锦隆 ,  程元昊

IPC: G06F3/06 ,  G06F16/18

Abstract: 本发明公开了一种面向ZNS SSD的减少元数据一致性开销的方法及系统，属于数据存储领域，包括：在ZNS SSD中分配部分Zone作为元数据更新日志区，并将所分配的Zone打开；将被打开的Zone的持久性写缓存暴露给主机；在主机中维护各元数据块的更新信息，并在接收到元数据持久化请求时，将待持久化的元数据块的更新信息写入持久性写缓存；元数据块的更新信息包括元数据块中被更新部分的位置信息，以及更新后该位置的内容；在持久性写缓存中存储了预设数据量时，将持久性写缓存中的内容以追加的方式写入元数据更新日志区。本发明能够减少元数据持久化时主机与设备间的元数据传输，从而减少持久化写操作，降低开销，提供更低更稳定的同步延迟。

公开(公告)号：CN117609940A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311553974.8

申请日：2023-11-21

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 谭支鹏 ,  王宣植 ,  冯丹 ,  谭时锴 ,  张鑫晏 ,  王锦隆 ,  张婧

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00 ,  G06N20/20 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种盘设备全生命周期故障预测方法，属于数据存储领域，包括：从目标类型的故障盘设备及正常盘设备的历史数据中收集与盘故障相关的多维特征数据得到样本集；利用样本集训练机器学习模型；若样本集为早期小样本数据集，则获取与样本集格式相同的辅助数据集，并将样本集中的部分样本与辅助数据集作为训练集，将样本集中的剩余样本作为测试集，对二分类模型进行训练和测试；若样本集为小样本数据集且其中的盘设备不是早期盘设备，则利用样本集中的正常样本训练单样本分类模型。本发明能解决现有方法对盘设备不同生命周期阶段内数据利用不充分的问题，在样本数据缺乏的情况下尽可能提高盘设备故障预测的精度。